يوفر Oracle Unity Customer Data Platform العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي (ML) الجاهزة لإنشاء تجارب عملاء أكثر تنبؤًا.
تقديم تجربة عملاء متميزة من خلال تطبيق سياق المجال على بياناتك باستخدام منصة Oracle Unity Customer Data Platform، باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي إلى جانب نماذج البيانات الخاصة بالمجال.
نموذج تسجيل نقاط الفرص التسويقية للحساب هو نموذج بيانات علمي جاهز يقوم بتقييم حسابات قطاع الأعمال (B2B) بناءً على احتمالية التحويل باستخدام بيانات الملف الشخصي والإيرادات والسلوك وأنماط التفاعل. تحدد الدرجات الميل للحسابات لإجراء عمليات الشراء.
نموذج تسجيل نقاط الفرص التسويقية للممثل هو نموذج بيانات علمي جاهز للاستخدام تنبؤي يقيّم جهات الاتصال بناءً على احتمالية التحويل باستخدام بيانات الملف الشخصي والإيرادات والسلوك وأنماط التفاعل.
يقوم النموذج بتكوين قيم مجموع نقاط الفرصة التسويقية مع الطوابع الزمنية لمجموع نقاط الفرصة التسويقية لكل ممثل. يساعد على تحديد جهات الاتصال النشطة في مستويات مختلفة من مسار المبيعات وإمكاناتها في إجراء عمليات الشراء، مما يتيح لك استهداف قطاعات العملاء بدقة ومواءمة استراتيجيات المبيعات والتسويق بفعالية.
نموذج قيمة بقاء العميل (CLV) هو نموذج علوم بيانات جاهز للاستخدام يقدّر قيمة العميل على مدار فترة زمنية محددة. يعتمد هذا التنبؤ على نقاط اتصال متعددة، بما في ذلك بيانات ملف تعريف العميل وتاريخ المعاملات السابقة والقيمة النقدية للمعاملة وتكرارها.
يمكن لمستخدمي الأعمال تخصيص النموذج لإعطاء العملاء قيمة بقاء لثلاثة أو ستة أو اثني عشر شهرًا.
نماذج إسناد إيرادات الحملة هي نماذج علوم بيانات جاهزة للاستخدام تساعدك على تحديد نجاح الحملات من خلال تحليل نقاط الاتصال التي تؤدي إلى المبيعات والتحويلات. هناك نوعان من نماذج إسناد إيرادات الحملات.
وينظر كل نموذج في جميع نقاط الاتصال التي ساهمت في تحويل الحملة.
يُعدّ نموذج الحداثة والتكرار والقيمة النقدية (RFM) نموذجًا جاهزًا للاستخدام للبيانات العلمية يقوم بتوليد نقاط رقمية لقيم الحداثة والتكرار والدرجة النقدية اعتمادًا على بيانات الأحداث والمعاملات. وباستخدامه، يمكنك تقسيم العملاء إلى شخصيات متعددة ثم استهدافهم بالرسائل الأكثر صلة.
يستخدم نموذج RFM الخصائص التالية لقياس سلوك المشاركة والشراء:
يتم تمثيل كل خاصية بمجموع نقاط يتراوح بين واحد وخمسة: واحد هو أقل قيمة شراء حديثة أو أقل تكرارًا أو أقل قيمة شراء وخمسة هي أحدث قيمة شراء أو أكثر تكرارًا أو أعلى قيمة شراء.
يستخدم النموذج الشخصيات التالية للإشارة إلى قيمة كل عميل.
يُعد نموذج ميل تبديل موفر الخدمة نموذجًا جاهزًا للاستخدام لعلوم البيانات يسجل احتمالية تبديل موفر الخدمة لدى العميل ويقيسها استنادًا إلى أنماط المعاملات والسلوك.
يحدد العملاء الأكثر احتمالاً لتبديل موفر الخدمة، ما يمنح المسوقين رؤية حول العملاء الذين قد يرغبون في استهدافهم بحملات أو رسائل محددة للاحتفاظ بهم.
نموذج الميل إلى المشاركة يقيس نموذج احتمال التفاعل مدى احتمال تفاعل العميل مع رسائل البريد الإلكتروني (فتح، أو نقر، أو اشتراك، أو إلغاء اشتراك) بناءً على تفاعلاته السابقة.
يتنبأ هذا النموذج الجاهز للاستخدام باحتمالية شراء العملاء لمنتج معين استنادًا إلى التفاعلات التاريخية وبيانات ملف تعريف العميل.
يتيح لك النموذج تحديد العملاء الأكثر احتمالاً لشراء منتج معين من خلال النظر إلى درجة الميل لتوليفات العملاء والمنتجات.
احصل على رؤى لن تكون متاحة لشركتك لتحسين عملية صنع القرار.
يقيس نموذج الميل إلى إعادة الشراء مدى احتمال إعادة العملاء شراء منتجات محددة. يتم حساب نقاط الميل إلى إعادة الشراء بناءً على معاملات العملاء السابقة وبياناتهم الديموغرافية والسلوكية.
نموذج الإجراء الأفضل التالي هو نموذج جاهز للاستخدام في علم البيانات يتنبأ باحتياجات العملاء ويقترح أكثر الإجراءات ملاءمة لكل عميل بناءً على أنماط المبيعات والمعاملات.
يستخدم النموذج بيانات الملف الشخصي للعميل، وتفاعله، وبيانات كتالوج المنتجات، والمشتريات لإنشاء أفضل خمسة إجراءات موصى بها للعميل. يمكنك استخدام هذه التوصيات لتحديد الإجراء الأكثر ملاءمة لعميل معين.
نموذج العرض الأفضل التالي من Oracle Unity هو نموذج جاهز للاستخدام في علم البيانات يتنبأ باحتياجات العملاء ويقترح أكثر الإجراءات ملاءمة لكل عميل بناءً على أنماط المبيعات والمعاملات.
يستخدم النموذج ملف تعريف العميل ومشاركة العملاء وكتالوج المنتجات وبيانات المشتريات لإنشاء توصيات. وهو يتيح للمستخدمين الاختيار من بين أعلى التوصيات حول العروض المرتبطة بمختلف المنتجات أو الخدمات. يمكنك استخدام هذه التوصيات لتحديد العروض الأكثر ملاءمة لعميل معين.
نموذج الترويج الأفضل التالي هو نموذج جاهز للاستخدام في علم البيانات يستخدم مشتريات العملاء السابقة لتحديد السعر الذي يرغب العميل في دفعه مقابل منتج معيّن. تتيح لك الاستفادة من هذا النموذج تخصيص تسعير المنتجات لعملائك بذكاء.
نموذج موصي الحملة هو نموذج علوم بيانات جاهز للاستخدام يحدد الحملة الأكثر فعالية المطلوب إرسالها لكل عميل استنادًا إلى اتجاهات المشاركة والتحويل السابقة للعميل عبر حملات تسويقية مختلفة.
يستخدم النموذج أطر زمنية مختلفة (ثلاثة أشهر وسنة وثلاث سنوات) لترتيب حملات B2C المتكررة ومرة واحدة لكل عميل في أي مثيل استنادًا إلى احتمالية التحويلات.
يوصي نموذج علوم البيانات الجاهز للاستخدام هذا بأفضل قناة تسويقية للعملاء استنادًا إلى بيانات التفاعلات التاريخية.
يصنف نموذج موصي القناة قنوات المشاركة لكل عميل في أي حالة بناءً على احتمالية التحويلات. يمكنك الحصول على رؤى حول القنوات التي تحفز الإيرادات ويمكنها العثور على فرص لزيادة الإيرادات من خلال توزيع الإنفاق عبر القنوات بمعدلات تحويل عالية.
يتم تقييم القنوات التالية:
يقوم نموذج علوم البيانات الجاهز للاستخدام هذا بتصنيف العملاء إلى مستويات مختلفة من الدعاية المفرطة للرسائل استنادًا إلى مستويات ملف التعريف والمشاركة الخاصة بهم.
يساعد نموذج تقسيم الدعاية المفرطة على منع الدعاية المفرطة للعملاء من خلال تقديم رؤى حول عدد الحملات والرسائل التي يجب إرسالها إلى كل ملف تعريف عميل.
يقيس الدعاية المفرطة للرسائل لكل ملف تعريف عميل استنادًا إلى مشاركة العميل وتاريخ الحملات المستلمة والمفتوحة، والأهم من ذلك، شخصية ملف تعريف العميل. يمكنك تحديد العدد الأمثل للرسائل المطلوب إرسالها إلى كل ملف تعريف عميل والتحكم فيها لتجنب الدعاية المفرطة.
يُعد نموذج تحسين وقت الإرسال نموذجًا جاهزًا للاستخدام لعلوم البيانات يحدد الوقت الأمثل لإرسال رسائل البريد الإلكتروني للحملة إلى العملاء استنادًا إلى سلوك البريد الإلكتروني السابق.
على سبيل المثال، سيؤدي النموذج إلى إرسال رسائل البريد الإلكتروني للحملة قبل أن يقوم العملاء عادةً بفحص علب الوارد الخاصة بهم. ونتيجة لذلك، ستظهر الرسالة أعلى علبة الوارد الخاصة بالعميل، مما يضمن إمكانية رؤية البريد الإلكتروني وفتحه على الأرجح.
تعلم كيف يمكن لمنصة Oracle Unity Customer Data Platform مساعدتك.