Oracle Supply Chain Planning
クラウドでエンドツーエンドのサプライチェーン計画ソリューションを管理して、さらに優れた結果をさらに早く得ることができます。需要に関するインサイト、供給の制約、関係者からの意見を簡単に組み合わせ、組み込みの機械学習を応用して、顧客サービスを迅速化しながら、収益性を向上します。
オラクルのサプライチェーン計画ソリューションでお客様がどのようにより良い成果を達成しているかを見る（1:35）
ガートナー® Magic Quadrant™ for Supply Chain Planning Solutions: Discrete Industries
Oracle Supply Chain Planningは、組み込みのAI、機械学習、および予測インサイトにより、需要予測の改善、補充の自動化、サプライチェーン全体のマッピングを支援します。ガートナー®が『2026 Magic Quadrant™ for Supply Chain Planning Solutions: Discrete Industries』においてオラクルをリーダーの1社に選出した理由をご覧ください。
Oracle Fusion Cloud Supply Chain Planning
オラクルのサプライチェーン・プランニング・ソフトウェアが、ハイテク企業や製造企業、プロジェクト指向の組織、卸売業者や流通業者、医療機関、サービスベースのサプライチェーンなど、さまざまなビジネスの個別要件を、単一のプラットフォームでどのようにサポートしているかをご覧ください。
より良い成果を実現するための需要を検知、予測、形成
補充計画、セグメンテーション機能、新製品導入、計画担当者向け機械学習を組み込んだ次世代需要管理。
需要を捉えて可視性を高める
さまざまなソースから得られた定性的および定量的なシグナルをビジネスの分析情報に変換します。
セグメント別に需要を分析
互いに類似した挙動を示す品目、場所、顧客を、需要プロファイルに共通性があるセグメントへ動的にグループ化します。
需要を予測して変動性を管理する
機械学習を使用して、より正確な予測を生成すると同時に、予測エラーの根本原因を測定および追跡します。
需要の変化による影響を評価
季節的側面、販促イベント、製品属性、および先行指標の要因と影響を分析して在庫を調整します。
ビジネス目標を達成する需要を形成
予測シナリオをシミュレートし、利害関係者との共同作業を進め、新製品の導入を管理して業績の向上を図ります。
製造戦略と整合した堅牢な需要計画を確立
変更の追跡、例外の監視、およびS&OP（sales and operations planning）と供給計画との同期により、正常に機能するプロセスを実現します。
需要主導型の補充を実現
容易で効果的な補充計画を整備します。需要セグメントに合わせた在庫ポリシーと消費ルールを使用して、より正確な配送を推進します。
顧客中心の需要を計画
需要主導型の消費、在庫、および配送を有機的に一体化して、顧客固有の要件を満たします。
サービス・レベルを最適化する消費量を予測
需要を予測し、季節的要因、傾向、およびイベントに起因する変化を予見して、在庫のしきい値の範囲に供給を維持します。
需要セグメントに合わせて在庫ポリシーを調整
アイテムや 場所のグループに、それぞれの行動に基づいて自動的に補充パラメータを割り当て、在庫切れを減らします。
補充の問題をシミュレートして解決
個々の品目と場所の補充戦略をグラフィカルにシミュレートおよび調整して、パフォーマンスの向上を図ります。
継続的な補充を自動化
消費の発生に伴い、補充要件および計画した注文出荷が自動的に計算されます。
より効果的に補充購入を決定
サービス・レベルを維持しながら、価格分岐を最大化し、輸送コストを削減するために注文を統合します。
サービスとコストに合わせてリソースを最適化
需要計画に最適な供給を特定して実行します。多層にわたる品目の計画、最も重要な問題の特定と対処、想定される応答のシミュレーションを通じて、顧客サービスと在庫コストを最適化します。
計画プロセスの統合
需要と供給のバランスをとり、サービスとコストの在庫を最適化して、複数の材料と容量のシナリオを計画します。
サプライチェーン全体を計画
プロセス型、ショップ型、プロジェクト主導型、受注構成型、および外部委託型の生産と、直送配送およびバック・トゥ・バック配送を計画します。
供給の問題を監視し、優先順位付け
組み込み分析を使用して、マージンやターンなどがKPIに及ぼす影響を確認し、問題のある領域に重点が置かれるように案内します。
混乱を予測し、積極的に対応
計画された供給注文の変更を確認し、内部および外部の利害関係者との共同作業を展開します。組み込みの機械学習またはIoT（モノのインターネット）システムとの統合を利用します。
生産効率を向上
ボトルネックとなるリソースと利用可能なコンポーネントを最大限に活用するために、稼働時間中に生産をスケジュールします。仕掛品在庫や無駄を削減し、迅速化を実現します。作業指示操作がリソースにどのように割り当てられるかを視覚化します。ドラッグ・アンド・ドロップ操作で、問題や変更に対する最適な対応方法をシミュレートし、実行スケジュールをリアルタイムでリリースします。
実行可能で質の高いスケジュールを作成
Oracle Cloud Fusion Manufacturingのリアルタイムのリソース可用性と作業指示によって、現在の資材、容量、カレンダーの制約を考慮した実行可能なスケジュールを作成します。
切り替えを最適化し、ダウンタイムを最小化
業界の特性に基づいて切り替えを効率化し、アイドル時間を最小限に抑えることができるスケジュールによって、スループットと資産使用率を向上します。
製造現場のボトルネックを解決
必要な属性シーケンスを使用して作業指示操作をスケジュールし、生産ラインの効率を最大化します。代替リソースにオフロードすることでボトルネックを減らします。
スケジュール変更の影響をシミュレート
視覚的なガント・チャートで、スケジュールを簡単に検査し、生産上の問題を分析できます。必要に応じて、ドラッグ・アンド・ドロップ操作で調整し、ディスパッチ・リストを編集します。迅速なインライン・シミュレーションとwhat-if分析を実行して問題を解決します。
計画外のダウンタイムの影響を最小化
スケジュールを動的に実行および修正して、予期しない機械の停止、労働力の不足、資材の遅延、および注文の優先順位の変更に対処します。製造現場での即時実行のために、調整されたスケジュールを必要に応じて稼働時間中にリリースします。
製造現場を積極的に監視
切り替え時間、リソース使用率、遅延注文に関するインサイトを提供するインタラクティブな分析を使用して、工場のスケジュールの状況を一目で評価できます。
未処理の注文をインテリジェントに管理
供給または需要が変化したときに未処理の注文に優先順位を割り当てることで、配達遅延を削減して売上増進を図り、マージン目標を達成します。フルフィルメントの複数の選択肢をシミュレーションし、ビジネス目標の達成に最適なものを選択します。
供給と需要の変化にインテリジェントに対応
利用可能な供給を使用して新しい注文の処理日程を設定し、遅延を削減すると同時に、約束した既存の期日の遵守を目指します。
最も重要な注文を優先的に処理
注文から最大限の収益、マージン、サービスが得られる柔軟なビジネス・ルールによって、バックログにある注文に優先順位を割り当てます。
調達とフルフィルメントの問題を解決
調達、輸送形態、および出荷の制約に発生するwhat-ifの変化をモデル化し、迅速な対応を講じて、最適な解決策を見つけます。
what-ifの注文計画を実行
バックログに残っている潜在的な注文が予定と可用性に及ぼす影響をシミュレーションします。
継続的な計画に合わせて企業を調整する
営業、マーケティング、財務、サプライチェーンの各組織全体にわたり、事業計画と運用を調整します。最大限の成果を得るために、組織全体にわたる変化を調整して需要と供給のバランスをとることができるように、運用にアジリティを組み込みます。
企業を調整する
組み込みの統合ビジネス計画プロセスとコラボレーション・ツールを活用して、関係者間のコンセンサス成立を推進します。
現実的な集計計画を作成する
代替の制約付き計画シナリオをモデル化して比較することにより、供給と需要の総合的なバランスをとります。
ビジネス目標を達成する
パーソナライズしたKPI主導のダッシュボードから分析情報を得て、収益増加とコスト管理とのトレードオフの判断をサポートします。
コンセンサス計画に基づき、確信を持って行動する
需要と供給の計画を迅速に集約および分解して、利用と投資の判断を最適化します。
計画、実行、財務、および運用を接続
計画を実行に移してアクティビティを監視し、IoT、AI、および規範分析を使用して想定外のイベントを検出します。代替の対応策をシミュレートおよび評価して、ビジネス目標を維持または改善します。
決定までの時間を短縮
計画と実行のリアルタイムな詳細情報を活用して、望ましくない傾向に迅速、効果的に対処します。
すべての計画を単一のハブに統合
計画と実行を単一のデータ・モデルにシームレスに統合することにより、短期および長期の戦略的計画を改善します。
企業全体にわたる可視性の向上
すべての関係者に単一のビューを提供する統合データ・モデル。高度な分析を使用してビジネス成果の予測を提供し、ビジネスの複雑さを取り除き、管理者がタイムリーな意思決定を下すことができるようにします。
取引パートナーとの協業でサプライチェーンの混乱を削減
戦略的なサプライヤーおよび委託製造業者と供給について共同作業を進め、予測の取り組みについて交渉します。顧客サービスの問題になる前に問題を解決します。
注文予測に関するコラボレーション
注文予測情報をサプライヤーと共有し、その変化を確認して、それを供給計画プロセスに組み込みます。
サプライヤーの取り組みを調整
サプライヤーの取り組みに関する交渉およびサービス・レベル契約の実施のため、徹底的にプロセスを管理します
ベンダー管理の在庫を有効化
サプライヤーが、お客様のサイトで注文を発行し、委託材料と非委託材料の出荷を確認できるようにします。
契約製造業者と共同作業
外注生産の進捗状況に基づいて、契約製造業者への作業指示ステータスを自動的に更新します。
オンライン・サプライヤー・アクセスを提供
サプライヤー・ポータルを通じて、サプライヤーが容易でインタラクティブな方法で共同作業と可視化のプロセスにアクセスできるようにします。
複数の供給層の同期
供給計画を強化するために、契約メーカーやサプライヤーを通じて、手持ち、注文中、輸送中の供給を把握します。
サプライチェーンの変化にプロアクティブに対応
社内だけでなく、戦略的サプライヤーや契約メーカーとの間で、上流供給に関する可視性を向上させます。現実と予想の不一致に対する警告を早期段階で受け取り、利用可能なサプライヤーの能力を供給計画で活用します。
サプライチェーンのアクティビティをリアルタイムで分析
Oracle Transactional Business Intelligence（OTBI）を使用して、サプライチェーンのステータスをリアルタイムで分析およびレポートします。
エンドツーエンドのサプライチェーンのパフォーマンスを評価
Oracle Fusion Analytics Warehouseでグローバル・サプライチェーンの全体的なパフォーマンスを可視化します。
Webサービスを使用して可視性を自動化
RESTサービスによって、Oracle Supply Chain Management Cloudトランザクションのステータスに、プログラムを使用してリアルタイムでアクセスします。
機械学習を使用してイベントを予測
Internet of Thingsのサプライチェーンのシグナルに予測分析を適用して、将来を見据えて可視性を拡張します。
デジタル・スレッドによるアクティビティの追跡
ブロックチェーンベースのデジタル台帳で、サプライチェーン・トランザクションのコレオグラフィーを捉えて視覚化します。
Product tour—Oracle Fusion Cloud Supply Chain Planning
Plan for the Future of Supply Chain Decision-Making
Modernizing Supply Chain Planning with Oracle
Today's supply chains are more global, complex, and volatile than ever. To increase revenue and reduce costs, you need future-ready supply chain planning that's fast, simple, and intelligent. Oracle Supply Chain Planning gives you better ways to anticipate demand, manage supply, and align stakeholder and trading partner actions with your objectives.
Create your strategic plans
Effective enterprises create integrated business plans to align strategic finance and operations. Oracle Fusion Cloud Sales and Operations Planning translates CFO revenue, margin, and cost objectives into corresponding global supply chain plans. Its aggregate planning capability identifies opportunities to evolve the product mix, sourcing, production, and distribution strategies to achieve profitability and growth targets.
Collaborate to gain alignment
Key stakeholders must contribute, collaborate, and come to consensus on goal-congruent, connected product, financial, sales, marketing, supply chain, and workforce plans. Best-practice planning stages and workflows guide users through tasks, allowing them to track milestones and overall progress.
Get intelligent insights from generative AI
Embedded AI agents help planners save time and gain confidence in their decisions. They provide enterprise-specific planning process advice, as well as analysis of new item demand, supply disruptions, lead time deviations, stale parameter settings, and configuration errors.
Integrate business planning, tactical planning, and execution
Oracle Supply Chain Planning continuously bridges the gap between strategic plans and sales and operations execution (S&OE). You can deploy integrated business planning (IBP) consensus forecasts as the baseline for more granular tactical forecasts in Oracle Fusion Cloud Demand Management, as well as for tactical supply plans in Oracle Fusion Cloud Supply Planning.
Sense, predict, and shape demand
Oracle Demand Management can combine enterprise demand, such as orders and shipments, with weather, economic, social, and other external data signals to enhance demand sensing. It also decomposes demand into baseline, trend, seasonal, and event-based components so you can understand what's driving the forecast.
Leverage built-in machine learning to improve forecast accuracy
Oracle Demand Management uses Bayesian blending and other machine learning techniques to predict demand more accurately. It adapts to handle short-lifecycle, intermittent, seasonal, promotional, and configured items. It also automatically detects outliers, fills data gaps, and fine-tunes targeted parameters to minimize forecast error.
Automate demand-driven replenishment
Oracle Demand Management can automate demand-driven, time-phased replenishment processes across a multi-echelon network of stores, depots, and other regularly stocked locations. It also replenishes periodic automated replenishment (PAR) locations in clinical settings. You can quickly resolve stockouts and other inventory exceptions interactively through graphical simulation. You can also consolidate purchases to achieve price breaks and reduce logistics costs.
Plan your supply chain by segment
Demand patterns and inventory objectives can vary widely among replenishment locations. Using Oracle's replenishment planning features, you can divide your business into dynamic, rule-based segments with independent policies. Flexible segment criteria can include cost, volume, volatility, and many other attributes.
Plan supply to maximize service at the lowest risk and cost
Oracle Supply Planning determines the inventory, capacity, and material supply required to meet demand, including drop shipments, back-to-back orders, and contract-manufactured items. It also highlights exceptions such as demand compression, material shortages, and resource overloads that can put demand at risk. As you choose from proposed expediting actions, capacity increases, and other interventions, you can see their financial and customer service impact.
Work around material, resource, and capacity constraints
Hybrid constraint-based planning automatically evaluates ways to prevent constraint violations while recommending ways to fulfill demands on time. The solution evaluates options such as building ahead of time, alternate resources, substitutes, and alternate suppliers to help you overcome material and capacity constraints. You can set inviolable capacity constraints for some resources and suppliers while allowing others to be overloaded if there’s no alternative.
Tailor planning to industry requirements
Planning processes and objectives differ dramatically by industry. Whether your focus is on wholesale distribution, mixed-mode manufacturing, engineer-to-order, project-based, or clinical supply chains, Oracle Supply Chain Planning adjusts to meet your needs. Attribute-based planning matches demand with supplies based on the minimum grade, country of origin, project, and other flexible criteria.
Schedule and monitor production activities
Oracle Supply Planning schedules production during the day to maximize use of bottleneck resources, increase factory throughput, and improve delivery performance. It proactively adjusts the sequence and timing of jobs in the factory in sync with real-time shop floor events, reducing changeovers, inventory, waste, and expedites.
Strategically manage your order backlog
Oracle Supply Planning's backlog management features help you prioritize and reschedule your open sales orders when items are on allocation or supply availability changes. Simulate alternate scenarios and change sourcing, expedite transportation, or split lines to reduce delivery delays, increase sales, or preserve margins.
Engage trading partners to reduce supply chain disruptions
In today's globally distributed supply chains, it's essential to synchronize your plans with customers, contract manufacturers, and suppliers. Oracle Fusion Cloud Supply Chain Collaboration provides visibility into downstream demand and upstream supply commitments, alerting you to any mismatches. With advance warning, you can collaborate across multiple supply chain tiers to facilitate alignment from end to end.
Unify planning and execution from end to end
Oracle Supply Chain Planning is a critical component of your overall supply chain management ecosystem. Planning insights and machine learning models drive manufacturing, inventory, transportation, and procurement actions so you can respond appropriately to issues across your supply chain network.
Supply Chain Planningのお客様事例
世界中のさまざまな業界のお客様がOracle Fusion Cloud Supply Chain Planningソフトウェアを活用して、運用の卓越性と回復力を高めています。
サプライチェーン計画のリソース
ここから始めよう
サプライチェーン計画のライブデモ
サプライチェーン計画ソリューションの専門家によるウォークスルーをご覧ください。
サプライチェーン計画ソリューションの概要
サプライチェーン計画ソフトウェア・ソリューションの概要をご覧ください。
SCMの販売に関するお問い合わせ
担当営業がSupply Chain Planningについてご案内します。
ガートナー、Magic Quadrant for Supply Chain Planning Solutions: Discrete Industries、Joe Graham、Pia Orup Lund、Buse Aras、Julia von Massow、Eva Dawkins、Jan Snoeckx、2026年3月18日
この図表は、Gartner, Inc.がリサーチの一部として公開したものであり、文書全体のコンテクストにおいて評価されるべきものです。オリジナルのGartnerドキュメントは、リクエストによりOracleからご提供することが可能です。ガートナーは、Gartnerリサーチの発行物に掲載された特定のベンダー、製品またはサービスを推奨するものではありません。また、最高のレーティング又はその他の評価を得たベンダーのみを選択するようにテクノロジーユーザーに助言するものではありません。Gartnerリサーチの発行物は、Gartnerリサーチの見解を表したものであり、事実を表現したものではありません。ガートナーは、明示または黙示を問わず、本リサーチの商品性や特定目的への適合性を含め、一切の責任を負うものではありません。ガートナーは登録商標およびサービスマーク、MAGIC QUADRANTは米国および国際的なGartner, Inc.および/またはその関連会社の登録商標であり、本書では許可を得て使用しています。All rights reserved.