Oracle ha annunciato oggi gli ultimi aggiornamenti per Oracle AI Agent Studio for Fusion Applications, una piattaforma di sviluppo completa per costruire, connettere e gestire automazioni AI e applicazioni agentiche.  Le novità riguardano un nuovo strumento per costruire applicazioni agentiche e nuove funzionalità a supporto dell’orchestrazione dei flussi di lavoro, dell’intelligenza dei contenuti, della memoria contestuale e della misurazione del ROI.

 “Quando le organizzazioni passano dai progetti pilota all’applicazione operativa dell’AI a livello aziendale,  hanno bisogno di adattarla esattamente ai loro flussi di lavoro, competenze e priorità operative specifiche” ha dichiarato Chris Leone, executive vice president of Applications Development, Oracle. “Con AI Agent Studio for Fusion Applications, aiutiamo clienti e partner a costruire le basi per un’azienda più autonoma. Gli sviluppatori possono creare automazioni AI e applicazioni agentiche utilizzando il linguaggio naturale, alimentate da agenti AI di livello enterprise in grado di ragionare, agire su diversi sistemi di business ed eseguire processi in modo continuativo. Questo permette alle organizzazioni di passare da dashboard e assistenti virtuali ad applicazioni basate sull’AI che gestiscono attivamente il business, con la governance, la fiducia e la sicurezza necessaria”.

Gli ultimi aggiornamenti di Oracle AI Agent Studio supportano le nuove Fusion Agentic Applications e la rapida crescita dell’ecosistema Fusion Applications AI. Con Oracle AI Agent Studio, le organizzazioni possono ora costruire, connettere ed eseguire automazioni AI e applicazioni agentiche sfruttando agenti riutilizzabili creati da Oracle, da partner o da terzi, senza il tradizionale sviluppo applicativo. Inoltre, l’integrazione nativa di osservabilità, misurazione del ROI, sicurezza, tracciabilità e governance assicura che gli agenti producano un valore misurabile e operino in modo responsabile su larga scala. 

In dettaglio, le novità sono le seguenti:

• Agentic Applications Builder: aiuta a costruire applicazioni agentiche orientate ai risultati, usando agenti creati da Oracle, da partner o da terzi. Questo ambiente basato su AI e linguaggio naturale aiuta gli utenti a scegliere gli agenti, a comporre flussi di lavoro e connettere i dati aziendali senza necessità di scrivere codice o sviluppare applicazioni in modo tradizionale.
• Orchestrazione dei flussi di lavoro: aiuta a garantire un’esecuzione affidabile, di livello enterprise e su larga scala, per processi di business complessi. Con le nuove funzionalità di orchestrazione i clienti possono coordinare l’esecuzione multi-agenti e a più fasi, secondo regole che controllano come i flussi di lavoro si svolgono da uno step all’altro, con logica integrata e con la supervisione umana.
• Intelligenza dei contenuti: aiuta a integrare dati non strutturati propri e di terze parti con i dati transazionali, per ampliare la capacità di automazione, migliorare la capacità decisionale e ottenere più valore dalle informazioni aziendali. Si possono trasformare contenuti non strutturati in segnali contestuali utilizzabili che gli agenti possono capire per poi agire.
• Memoria contestuale: aiuta ad automatizzare i processi end-to-end, non solo singoli task, e a ridurre ripetizioni e attriti, perché permette agli agenti di ricordare il contesto tra interazioni, flussi di lavoro, collaborazioni con altri agenti – e apprendere dai comportamenti dell’utente. Solo i dati rilevanti sono recuperati dalla memoria per azioni specifiche e gli agenti possono condividere il contesto per migliorare il coordinamento delle attività e dei risultati.
• Funzionalità multimodali LLM: aiutano a ottenere insight e ad automatizzare le decisioni usando tutte le forme di dati aziendali, permettendo agli agenti di processare e generare input e output non testuali, incluse immagini, audio e video.
• Monitoraggio, osservabilità e ambiente di test per i prompt: aiutano ad aver fiducia nell’implementazione degli agenti AI, ad accelerare le iterazioni, adattare i prompt e scalare con successo l’impiego in produzione degli agenti, permettendo visibilità, test e debug in tempo reale del comportamento e delle prestazioni degli agenti.
• Dashboard del ROI degli agenti: aiuta a capire l’impatto di business delle iniziative AI permettendo di misurare i risultati e il valore prodotto dall’uso degli agenti, con informazioni come il risparmio di tempo, il risparmio di costi, i guadagni  di produttività per agente nei flussi di lavoro, team e funzioni di business.

Una rete in continua espansione di esperti certificati Oracle aiuta i clienti a ottimizzare l'IA

Con oltre 63.000 esperti certificati e formati su Oracle AI Agent Studio, i clienti possono collaborare con partner esperti per identificare casi d'uso di alto valore, accelerare le implementazioni e ottimizzare le prestazioni e la governance dell'AI in tutta l'azienda.

Disponibile senza costi aggiuntivi, Oracle AI Agent Studio offre strumenti facili da usare, tra cui orchestrazione, test avanzati, convalida robusta e sicurezza integrata, per aiutare i clienti e i partner di Oracle Fusion Applications a creare e gestire agenti e applicazioni agentiche di IA.

Sfruttando la stessa tecnologia utilizzata da Oracle per creare agenti e applicazioni agentiche di IA, Oracle AI Agent Studio consente agli utenti di estendere facilmente applicazioni e agenti preconfigurati e/o crearne di nuovi, per poi implementarli e gestirli in tutta l'azienda. Gli agenti e le applicazioni agentiche di IA progettati in Oracle AI Agent Studio si integrano perfettamente con Oracle Fusion Applications e possono collaborare con agenti di terze parti per completare processi complessi e a più fasi.

Supporto Oracle PartnerNetwork

“Le organizzazioni stanno capendo che una AI “a taglia unica” non è sufficiente: hanno bisogno di flessibilità per scegliere il large language model più adatto ad ogni caso d’uso, creando soluzioni che rispondano esattamente alle specifiche esigenze del business”, ha commentato Lan Guan, chief AI and Data Officer, Accenture. “Le novità introdotte in Oracle AI Agent Studio ampliano le opzioni disponibili per i nostri clienti e li aiutano a comporre applicazioni agentiche personalizzate”

"Per offrire un valore reale, l'AI dovrebbe essere integrata nei sistemi che le aziende già utilizzano per la gestione delle proprie attività", ha affermato Rob Fisher, Global Head of Advisory di KPMG International. "Collegando agenti AI affidabili direttamente ai flussi di lavoro quotidiani, Oracle aiuta le organizzazioni a implementare l'AI su larga scala e a promuovere un cambiamento significativo in tutta l'azienda."

"Man mano che i clienti passano da casi d'uso di AI isolati a un'AI orientata ai risultati a livello aziendale, necessitano di una piattaforma di sviluppo in grado di orchestrare i flussi di lavoro, gestire il contesto e misurare l'impatto", ha dichiarato Kevin Sullivan, Oracle Global Alliance Leader di PwC. "Siamo entusiasti che l'Oracle AI Agent Studio ampliato, incluso il nuovo Agentic Applications Builder, crei un percorso più rapido per dare vita al motore Agent Powered Performance di PwC per i nostri clienti, consentendo loro di attivare rapidamente le nostre risorse e gli acceleratori esistenti, semplificare l'adozione e misurare il valore dei flussi di lavoro basati su Fusion su larga scala."