Bitron aumenta l'efficienza della stazione di ricarica EV con le soluzioni Oracle AI

Bitron Electronics progetta e produce componenti e sistemi elettronici per elettrodomestici, automotive, energia e altri settori. Nell'ambito del suo monitoraggio di oltre 200 stazioni di ricarica per veicoli elettrici, riunendo i dati operativi in ticket di guasti, manuali tecnici e altre fonti distribuite su più piattaforme, Bitron ha trovato difficile gestire i malfunzionamenti e le successive richieste. La crescente domanda di diagnosi e reattività rapide richiedeva un approccio integrato. Utilizzando Oracle AI Database su Oracle Autonomous Database, insieme a Oracle Cloud Infrastructure (OCI), Bitron ha creato un chatbot intelligente che vettorizza le ricerche di tutte le fonti di dati, creando una vista unificata per accelerare la diagnosi e i suggerimenti di soluzioni per le sue stazioni di ricarica.

Bitron ha sfruttato il suo Oracle Autonomous Data Warehouse esistente su OCI, dotato di AI Vector Search per cercare tutti i tipi di dati strutturati e non strutturati senza spostare i dati. L'Oracle AI Database convergente ha un'integrazione nativa con vari modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM, large language model) e utilizza la retrieval-augmented generation (RAG, retrieval-augmented generation). In combinazione con OCI Generative AI e la sua flessibilità nell'utilizzo dei LLM Llama di Cohere's Command R e Meta, le soluzioni Oracle AI consentono a Bitron di analizzare i codici di errore e fornire consigli accurati e coerenti durante il processo di produzione.

L'assistente chatbot conversazionale ha migliorato il modo in cui Bitron gestisce malfunzionamenti e reclami, rispondendo all'85% delle domande degli operatori. Utilizzando dati storici centralizzati e documentazione tecnica, gli operatori possono eseguire query sull'assistente in base a codici di errore e telemetria dalle stazioni di ricarica per diagnosticare i problemi 5 volte più velocemente di prima. La capacità di suggerire interventi mirati ha ridotto i tempi di inattività delle stazioni di ricarica e i costi operativi.

Oltre a migliorare l'accuratezza diagnostica, la potenza combinata di LLM e RAG con una knowledge base Bitron integrata ha ridotto la quantità di tempo dedicata sia alla produzione che al monitoraggio e alla manutenzione delle stazioni di ricarica di decine di ore al mese.

La soluzione è progettata per essere scalabile, consentendo all'azienda di estendere queste funzionalità AI ad altri prodotti nel suo portfolio. Oracle Analytics Cloud ha aiutato Bitron a ridurre del 90% il tempo necessario per accedere a tutti i dati del processo di produzione, a circa 1 minuto, offrendo agli operatori di linea e ai dirigenti una dashboard in tempo reale. Questa visione unificata di tutti i dati e gli analytics aziendali consente a Bitron di ottimizzare i KPI, ridurre i rischi e standardizzare ogni fase dei suoi processi di produzione.

Con sede in Italia, Bitron è un'azienda a conduzione familiare con quasi 10.000 dipendenti e 18 impianti di produzione in tutto il mondo.

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