Machine Learning con Kubeflow sul motore Kubernetes OCI
Introduzione
In questa demo, mostreremo come creare un cluster Kubernetes e installare Kubeflow al suo interno. Kubeflow è una piattaforma open source per le operazioni di machine learning e machine learning su Kubernetes. Le diverse fasi di un tipico ciclo di vita del machine learning sono rappresentate con diversi componenti software in Kubeflow, tra cui lo sviluppo di modelli, l'addestramento dei modelli, il servizio di modelli e l'apprendimento automatico automatizzato.
Una volta installato Kubeflow, lo utilizzeremo per creare un ambiente notebook Jupyter e creare un ambiente Jupyter self-hosted per eseguire senza problemi GPU e carichi di lavoro di elaborazione ad alte prestazioni.
Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Kubernetes Engine è il servizio Kubernetes gestito da Oracle su OCI.
Demo
Prerequisiti e impostazione
- Account Oracle Cloud: pagina di iscrizione
- Oracle Cloud Infrastructure: documentazione
- OCI Generative AI: documentazione
- OCI Kubernetes Engine: documentazione