利用 AI 实现超市和杂货店转型
Aaron Ricadela | 内容策略师 | 2023 年 9 月 5 日
杂货店和超市近期发生的变化，是零售行业中最深刻的变革之一。自疫情暴发以来，员工纷纷转向其他行业，消费者更多地通过线上渠道购买杂货，杂货零售商也不得不重新思考其商品组合，以及消费者愿意在店内停留多长时间。尽管杂货零售商已将部分业务转移到自有网站和应用，但他们仍面临来自量贩折扣店、大型综合零售商和专业在线配送服务的挑战。
人工智能软件可以帮助食品杂货零售商应对这些挑战，并优化价格、库存水平和商品货架陈列。诚然，业界对 AI 的使用程度以及该技术的能力有时被夸大了，但 AI 正开始在特定应用场景中落地。
什么是面向杂货零售的 AI 技术？
连锁超市和区域性杂货零售商正在引入自动货架扫描、智能购物车、自动支付系统以及其他基于 AI 的技术。食品杂货零售商正在测试移动应用，这些应用可根据饮食偏好或购物者当周想做的菜来个性化生成购物清单；他们还在测试可让门店经理了解商品销售情况如何受货架通道摆放位置影响的软件。计算机视觉系统会跟踪货架上的库存，其他 AI 系统则通过跟踪消费者购物车中的商品，让消费者无需前往收银台即可自动付款。AI 软件还可帮助食品杂货零售商尝试调整价格以实现利润最大化，并了解价格变化对经常搭配购买的产品产生的影响，例如，降低玉米片价格是否会提升莎莎酱销量。
为了支持基于 AI 的决策，杂货零售商会收集大量数据，主要来自销售点系统、电子商务网站、忠诚度计划和店内摄像头，以及来自外部来源的天气、营养和人口统计信息。他们将其存储在数据仓库软件中，以进行统计分析。
涉及大量且种类繁多产品的高交易量，意味着食品杂货零售商通常比大多数其他零售商拥有更多可用于 AI 分析的数据，从而使精明的连锁门店能够以统计置信度做出决策。
关键要点
- AI 软件可以分析海量数据，向食品杂货零售商展示关键行业指标。
- 该软件可帮助超市洞察需求信号，并在各门店之间调配库存，将库存分配到最需要的地方。超市还可以利用 AI 提供的洞察，捕获购物者在店内走动方式的数据。
- AI 分析还有助于为超市的定价和货架陈列决策提供依据。
食品杂货行业 AI 详解
AI 软件可帮助食品零售商从海量数据中获取洞察，并展示针对其行业量身定制的数万项指标和关键绩效指标。这些应用可以帮助食品杂货零售商在大范围推广前进行价格试验，提供货架库存实时报告，在门店后方的“微型履约中心”以机器人方式拣选电子商务订单商品，并执行许多其他任务。该软件还可帮助超市洞察需求信号，并根据人口结构、天气、营养趋势及其他因素，在各门店之间将库存调配至最需要的地方，帮助其避免缺货和库存过剩。
与其他零售品类的产品不同，许多杂货商品属于易腐品，因此需要优先考虑准时库存补货决策，而 AI 算法可为这些决策提供助力。AI 软件还可以帮助杂货零售商针对单个产品制定定价和货架陈列决策，并确定通常一起购买或互为替代品的商品应如何摆放。食品杂货零售商还利用 AI 创建门店中顾客最常走动和停留区域的“热力图”，为其货架陈列图提供参考，帮助他们规划货架、端架和其他展示陈列的布局，让顾客更轻松地找到商品（同时帮助门店实现收入最大化）。另一款 AI 应用可帮助零售商了解客户的“决策树”，即展示客户如何做出产品选择，以及各种产品属性的顺序和重要性的图表。一种算法会权衡购物者如何评估商品组合，并预测在其心仪产品缺货时他们可能会购买什么。这些分析可帮助超市优化规划和订购，确保客户不会空手而归。
连锁超市在门店层面收集用于 AI 分析的数据，但数据处理是在其数据中心或云服务提供商的数据中心进行的。基于 AI 的软件用户通常是库存分析师，负责检查整个连锁门店的业务数据。AI 通常从集中式商品管理系统中提取数据。
杂货零售领域的顶级 AI 应用
杂货店正在通过各种基于 AI 的软件和系统，以全新方式利用销售历史、定价和客户属性数据。以下是该技术的六大主要应用。
1。 客户体验
Amazon Go 门店采用的无收银员结账系统，或 Grabango 及其他供应商提供的此类系统，有助于缩短顾客到店购物时间，改善顾客杂货购物体验。以色列初创公司 Trigo 已在德国慕尼黑为 Rewe 连锁超市和 Aldi Nord 推出一家无收银员超市。同时，聊天机器人有助于实现在线订购自动化。例如，沃尔玛的技术孵化部门开发了一款手机软件，让居家消费者能够通过语音或短信将所需商品加入虚拟购物车，并安排配送。Instacart 让消费者能够在多个杂货店品牌中选购商品，该公司正在加入基于 AI 的聊天机器人技术，使购物者能够咨询食谱创意或了解食材相关信息。
2. 质量控制
食品杂货零售商使用 AI 软件进行食品质量检测。例如，在通道中巡检的机器人扫描仪会查看肉类或蔬菜的销售速度，以判断其新鲜度。AI 算法会将天气、当地活动和其他外部数据点纳入考量，为食品杂货零售商的采购提供指导。AI 系统还可以检查入库托盘货物是否受损。
3. 库存管理
AI 系统可以帮助零售商纵览各门店的产品组合，分析历史销售数据，并发现有助于防止缺货的信号。例如，Simbe 的 Tally 3.0 机器人会在货架通道中巡查，查找缺货、摆放位置不当或不符合门店规划的产品或商品组合。Simbe 和其他系统还可以生成货架上销售最旺位置的热力图。沃尔玛正在为其门店配备摄像头、传感器、交互式显示屏和服务器，以识别货架上的易腐商品及其他商品何时库存不足，并在内部应用中触发通知，提醒员工补货。杂货零售商还可以关注天气或饮食趋势等因素，这些因素会影响分布在广泛区域内的门店需求。
4。 个性化
食品零售商使用 AI 软件，在客户沟通的各种渠道中实现个性化促销。例如，了解客户每周经常光顾某家门店、根据购买记录推断其可能刚有了新生儿，并且对通过短信发送的某些优惠券反应良好，可以帮助零售商创建有效的电子优惠券。个性化促销被认为是食品杂货行业高级数据分析技术最具潜力的应用场景之一。这些技术能够以全新视角揭示促销效果，以及某些促销活动对其他产品销售产生的影响。据咨询公司麦肯锡称，如果精准投放促销活动，销售额可提升 4% 至 8%，营业利润可提高 2% 至 3%。
5。 定价
AI 算法可以检测购物者购买模式的变化，并为商品建议可最大化销售额的价格。此类分析会将价格历史记录、库存水平、竞争对手价格、供应商成本及其他数据点纳入考量。零售商还可以使用 AI 执行“亲和性分析”，为互补商品（如咖啡和奶精，或薯片和莎莎酱）建议最佳价格。此外，AI 分析可以揭示替代商品的“需求转移”。
6. 盗窃或“损耗”预防
基于 AI 的计算机视觉应用可以识别将货架商品私藏的购物者，以及在结账时未逐一扫描商品的收银员，从而减少盗窃行为。商店可以在自助结账通道上方安装摄像头，以判断客户是否故意将商品从扫描台上方经过而未登记其条形码。
食品杂货 AI 与食物浪费
据估计，全球有 30% 或更多的食品供应在零售环节和消费者端被浪费。AI 软件可以提升预测准确性，帮助门店避免过量订购日后可能被浪费的易腐食品。借助 AI 软件，食品杂货零售商无需再凭直觉或历史参数补货，而是可以分析天气预报、本地活动、营养趋势以及其他来源的数据，从而预测需求并更准确地为门店供货。
以色列初创公司 Wasteless 的机器学习软件让超市能够实施动态定价，使易腐商品越临近到期日价格越低。德国的一个政府资助项目利用 AI 算法帮助食品生产商生产保质期更长的绞肉等产品，同时最大限度减少混合过程中的能源消耗。
AI 驱动的食品杂货购物
在现代杂货店货架通道中穿梭的购物者，可能会发现自 40 年前条形码扫描器普及以来前所未有的更多技术变革。机器人可能会在楼层巡逻，检查货架库存，并提示员工补充日渐减少的物资。电子价签会在一周内不断调整，以便软件分析整个连锁门店中各类价格变动的表现。
一些超市还建立了后场自动化仓库，利用计算机视觉和机器人技术为电子商务订单备货。自助结账正从手持扫描器迈向能够检测顾客放入购物车中的商品，并在顾客离店时从其账户扣款的系统。
1. 动态定价
AI 软件可以根据需求、季节、星期几、促销活动、经济因素以及其他变化，分析各门店中数百万种价格变化，然后为商品推荐价格以实现利润最大化。反过来，超市可以复制在各个城市或地区行之有效的定价。
2. 个性化促销
超市利用 AI 来寻找模式，例如购物者习惯的变化，这些变化表明生活方式正在转变，以及该购物者对优惠活动的响应方式。综合来看，门店可提供量身定制的促销活动。
3. 改进的结账体验
所谓的智能购物车利用传感器、店内摄像头和计算机视觉软件来跟踪哪些商品被放入或移出购物车，并在顾客离店时通过其手机自动结算。
4. 改进的预测
分析师使用基于 AI 的软件，根据对历史数据、季节性、促销活动和其他因素的分析来调整库存水平。
5. 更好的门店管理
走道巡检机器人读取商品上的 RFID 标签，帮助零售商遵循门店货架陈列图并填补货架空位，即使员工最初将产品放错位置也不例外。门店员工会在手机上收到通知（附带照片），了解需要移动或补货的商品。
6. 更智能的店内导航
AI 系统可根据对购物者以往店内动线的分析，帮助食品杂货零售商设计商品陈列图、货架布局和地面陈列。
食品杂货行业的 AI 挑战
食品零售业长期以来对采用新兴技术持抵制态度，如今面对来自大型商超、折扣店和在线专业零售商日益激烈的竞争，正面临提升 IT 能力的压力。以下挑战使该行业迈向 AI 的进程更加艰难。
1. 成本
食品杂货零售行业采用 AI 技术的速度较慢，部分原因在于成本。安装摄像头、传感器和服务器，以通过计算机视觉支持自动结账，每家门店的成本可能超过 100 万美元。即便尚未实现这种全面自动化，食品零售商也需要获得大量云计算资源来训练和部署 AI 模型。
2. 员工培训
培训门店员工从事与 AI 分析相关的更高价值任务是一项重大挑战。AI 系统本身复杂且发展迅速，因此可能需要持续开展培训。
3. 个人数据收集
食品杂货连锁店需要在收集客户及其购买习惯的个人数据与遵守地方和国家相关规定之间取得平衡，这些规定会限制企业可收集的数据范围，或要求企业为消费者提供退出参与的方式。在某些市场，消费者需要明确选择接收电子邮件或其他电子促销信息，这限制了食品杂货零售商可以采取的行动。根据德勤和荷兰连锁超市 Ahold Delhaize 的市场研究，70% 的消费者表示愿意与杂货连锁企业分享个人信息。但研究人员建议，零售商未经明确同意，不应进一步共享这些数据。
AI：食品杂货店管理的下一代解决方案
Oracle 提供一系列软件工具，可帮助食品杂货零售商设定库存水平、强化供应链，并向消费者展示自有品牌的膳食信息和配料。
Oracle Retail 人工智能与分析可以帮助食品杂货零售商优化库存水平、识别商品销售机会、实施降价，并根据客户细分、人口统计特征以及过往促销活动的表现来设计营销方案。Oracle Fusion Cloud ERP 和 SCM 可帮助超市预测并管理财务状况，同时强化供应链。
Oracle 的杂货零售行业应用包括用于制定库存补货决策并确保商品不断货、向购物者分享自有品牌产品信息以及实施可持续发展计划的工具。
杂货零售 AI 常见问题
如何将 AI 应用于超市？
超市利用 AI 提高销售预测的准确性，提升促销和库存布局的绩效，了解商品销售如何影响其他商品的销售，根据本地市场定制产品组合，充分利用门店空间，并执行其他任务。
食品杂货零售商如何利用数据和 AI 做出更明智的决策？
基于 AI 的数据分析可以帮助零售商避免库存过多，在客户需求最旺盛的门店备货，并在货架库存不足时及时补货，更精准地开展促销，并以实现利润最大化的水平定价。
杂货 AI 有哪些优势？
食品杂货零售商最终可借助 AI 实现销售额提升、利润率提高和客户满意度提升。
AI 如何帮助超市和杂货店减少食物浪费？
一些超市使用 AI 软件自动下调临近保质期或滞销的农产品、乳制品和其他商品的价格，从而帮助减少浪费。他们还利用该技术更准确地预测需求。