Oracle Red Bull Sim Racing 如何透過分享資料來接觸新車迷

如果說一級方程式賽車是賽車運動的巔峰，那麼模擬賽車錦標賽與之相似，正在迅速成為競技遊戲的頂級賽事，與 F1 賽事一樣擁有讓人熱血沸騰的高速奔馳與激烈對抗特性。

數位世界與賽道世界之間的差距從未如此之小。

Oracle Red Bull Racing 正將 F1 中運用的技術和策略方法套用在官方電競戰隊 Oracle Red Bull Sim Racing 上。Sim Racing 戰隊正運用雲端式運算基礎架構、即時資料儀表板，以及對煞車、加速和油門的逐圈分析，協助車手在虛擬比賽中改善表現。

Oracle Red Bull Racing 的技術合作夥伴主管 Dan Smith 表示：「我們為 Sim Racing 戰隊研發的每一個工具都直接源自我們從一級方程式賽車中汲取的知識。」

Oracle Red Bull Racing 對 Sim Racing 的大力投入，是其為提升車迷參與度，並將 F1 推向全球更廣大受衆而邁出的重要一步。在每個賽事週末前，Oracle Red Bull Racing 的冠軍車手 Max Verstappen 或 Sergio Pérez 都會先用模擬器，在即將在接下來的比賽中登場的賽道上跑一圈虛擬單圈，成績將由戰隊公佈。透過名為 Oracle Virtual Laps 的程式，玩家能將自己在 Electronic Arts F1 2023 中的單圈成績與全球最頂尖的車手進行比較。那種遊戲體驗有助於培養車迷，或許還將發掘出下一位世界級頂尖電競選手。

Oracle Red Bull Sim Racing 電競主管 Joe Soltysik 表示：「要想在模擬賽中跑得快，離不開頂尖技術與超穩表現，這跟真實 F1 比賽的要求幾乎一致。」

無論是在電動遊戲中還是在真實比賽中，從未有過一級方程式賽車戰隊像這樣公開資料，或允許外界存取車手資料。

Dan Smith Oracle Red Bull Racing 技術合作夥伴主管

Verstappen 表示，他會像分析 F1 比賽一樣分析自己的模擬賽事，包括評估油門、煞車、轉向操控和策略選擇。Verstappen 表示：「進行模擬賽車時，我的操作與真實比賽一樣 - 仔細檢視資料，找到可以改進之處。」(Verstappen 在 Oracle TV 的「生而為贏」記錄片系列第 3 期中分享了更多模擬賽車洞察。)

對 Oracle Red Bull Sim Racing 的車手而言，能否利用資料快速調整車技與策略已對表現產生了實質影響。Oracle Red Bull Sim Racing 車隊的 F1 電競車手 Josh Idowu 表示，善用練習圈的遙測資料有助於調整策略，讓他在比賽中取得更佳起跑位。

「藉助 F1 電競職業錦標賽中的 Oracle 資料，我能直擊弱點，」Idowu 表示，「只要能改正弱點，我就能在一些比賽中全力爭取竿位。所以，這些資料確實幫我獲得了更靠前的起跑位。」

資料讓車迷更瞭解比賽

對 Oracle Red Bull Sim Racing 而言，戰隊也能藉此機會展示強大的技術實力，並且開創性地與車迷分享車手資料。一直以來，F1 賽車戰隊都嚴密保護這些資料，以免將策略資訊洩露給對手。因此，車迷幾乎看不到鍾愛車手的詳細表現或遙測資料。

在電競中，戰隊可以用資料做出更多選擇。透過 Oracle Virtual Laps，車隊會選擇性地分享 Verstappen 和 Pérez 的遙測資料，例如車速、煞車和油門，並將車手表現視覺化，以前所未有的方式讓大家看懂他們的車技。

「無論是在電動遊戲中還是在真實比賽中，從未有過一級方程式車隊像這樣公開資料，或允許外界存取車手資料，」Smith 表示，「所以，這是一次前所未有的獨特創舉。」

這類數位模擬的重要性正在各行各業與日俱增，早已不限體育領域。Oracle Red Bull Sim Racing 從數位模擬中擷取、分享和分析資料的經驗，提供了即時資料監控和即時分析如何開啟新機會的最新範例。製造業和物流業等產業的數位創新者越來越依賴「數位分身」，透過超真實模擬，企業無需花費大量成本或投資，就能測試設備的壓力極限，或嘗試全新的工廠與倉庫佈局。

利用雲端基礎架構提升電競表現

Oracle Red Bull Sim Racing 戰隊使用的技術基礎架構與真實 F1 比賽中使用的技術基礎架構非常相似。當然，Oracle Red Bull Sim Racing 擷取的龐大資料全部來自於配備齊全的賽車 Playseat，而非真實賽車。該 Playseat 執行 Electronic Arts F1 22 電動遊戲，並透過網際網路閘道將遙測資料串流至 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 上的虛擬機器。

遙測資料平均每秒產生 150,000 個資料點，然後使用 Oracle Java API 擷取並分割，將一個執行緒傳送到即時視覺化儀表板，將另一個傳送到 OCI Streaming 並即時登入 Oracle Autonomous Data Warehouse，在這裡 OCI 的機器學習套件和 AI 工具能夠即時存取該資料。

「參加電競系列賽時，我們會同時執行四個這樣的儀表板，」Soltysik 表示，「在職業電競聯賽的比賽期間，Java 擷取每秒可處理近 600,000 個資料點。」

儲存在資料庫中的遙測資料也能用於賽後分析，還能建立以機器學習為基礎的預測模型，從而透過更明智的策略通話來提升車隊表現。戰隊也會運用可供其存取的豐富電競練習資料來強化預測模型。在 OCI 上使用 ARM 晶片，可以調整資料擷取、處理和分析的規模，使其成為提升車手表現的符合成本效益的平台。

此外，戰隊計畫將車手的遙測資料載入 Oracle Analytics Cloud，深入探究車手表現的細微差別，並疊加單圈資料來分析進站維修和輪胎選擇等因素如何影響比賽結果。

「這樣，車手就能非常輕鬆快速地比較自身表現，從而節省時間、進步更迅速、更快找到問題，還能讓他們在實際比賽中基於資料自行制定策略，」Soltysik 表示，「模擬賽車從未有過這麼先進的工具。」

在電競中靠資料取勝

在使用自訂即時儀表板擷取遙測資料並視覺化車手表現之前，電競戰隊的資料蒐集能力受到 EA Sports 電動遊戲功能的限制；所有車手只能看到單圈時間，因此不得不反復測試不同策略。

Smith 表示：「當我們開始使用 F1 比賽中開發的工具，並試圖進一步延伸，將電競世界帶入 F1，我們能每秒攝取 150,000 個資料點，並將其儲存於 Oracle Cloud 中，再使用 Oracle Analytics 工具看懂資料背後的真實動態。」

電競車手可以在任何地方參賽，好在 Oracle 在世界各地都有雲端區域可供運用。Oracle Red Bull Sim Racing 戰隊可透過 OCI，在資料蒐集系統與其 Sim Racing 車手的遊戲機之間輕鬆建立穩定連線。這些車手只需連線至戰隊指定的某個 Oracle 雲端伺服器，資料就會自動串流。

「這意味著我們絕不會漏掉車手的任何資料，因為在他們開啟裝置，開始記錄某些單圈資料的同時，我們也在記錄這些資料，並將其儲存在雲端，」Smith 表示，「所以，我們從來不必詢問他們是否記得儲存遙測資料？一切都會自動完成。」

車手和車迷都獲益

戰隊對 Oracle Virtual Laps 的應用展示了組織如何利用資料來改善其表現，並以新奇有趣的方式與客戶互動。Oracle Red Bull Racing 戰隊總是想以新方式與車迷建立更緊密的連結，並接觸尚未成為忠實車迷的新觀衆。

在 Oracle Virtual Laps 目前的版本中，可以讓車迷觀看 Verstappen 或 Pérez 在大獎賽賽道上跑完一圈，並能透過即時儀表板提供職業車手身後的即時遙測資料串流。這為車迷提供了一個獨特視角，跟 F1 工程師在比賽期間從維修牆上看到的東西差不多。Verstappen 和 Pérez 的 Virtual Lap 體驗與遙測資料均已張貼於 The Paddock，這是一個擁有豐富媒體的戰隊粉絲應用程式兼網站，在 Oracle CrowdTwist Loyalty and Engagement 上執行。

未來，戰隊計畫進一步突破資料共享的界限，邀請玩家透過特定 IP 和連接埠位址將遙測輸出傳送至 Oracle Red Bull Sim Racing，以便與 Verstappen 或 Pérez 的視覺化資料結合。疊加資料將讓玩家認識到自己的車技與專業車手車技的差距。該功能雖然尚未上線，但戰隊很看好其潛力，認為能協助他們比以往更貼近車迷。

「目標是盡可能讓更多人加入 Oracle Red Bull Racing，並以新穎的方式讓他們感覺自己就是車隊的一份子，」Soltysik 表示，「這建立了一個很好的接觸點，玩家可以說自己的車速比 Max 更快，或者說自己在奧地利的車速跟 Max 一樣快。這很厲害，而且我們能根據車迷跑得多快，或者甚至只是因為他們參與其中，就給予獎勵，這樣很好。我們的目標就是要盡可能地貼近車迷。」

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