مقدمة
غالبًا ما تحتاج المؤسسات في قطاعات التصنيع وتجارة التجزئة وغيرها من القطاعات إلى تنفيذ مهام التعرف على الهوية أو تمييز الأنماط لأغراض مراقبة الجودة والتحليل والأمان وغيرها من الأسباب. في الماضي، حدّت النماذج الحاسوبية الصارمة من فعالية الأدوات المستخدمة لتنفيذ تلك المهام. Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Vision تقدم طريقة أفضل.
تستخدم رؤية الكمبيوتر، وهي فرع من الذكاء الاصطناعي، البيانات المرئية لأتمتة التطبيقات وتحسين جودتها. يوضح لك هذا المثال كيف يمكن لـ OCI Vision تحديد البيانات المرئية وتصنيفها وقياسها بطرق فعّالة.
يمكن لـ OCI Vision تحديد الكائنات (الأشخاص والسيارات والأشجار وما إلى ذلك) وتصنيفها. يمكنه حتى اكتشاف الوجوه أو النقاط الرئيسية في الوجوه لأغراض التحليل.
عرض توضيحي
المتطلبات الأساسية والإعداد
- حساب Oracle Cloud—صفحة التسجيل
- OCI Vision—الوثائق
- حزمة SDK لـ OCI وواجهة سطر الأوامر—التكوين
- الذكاء الاصطناعي التوليدي من OCI—حزمة SDK للغة Python
- Python 3.10
- مدير حزم مفتوح المصدر—Conda
