스스로 행운을 불러오는 법: AI 및 ML을 사용해 데이터 기반 리테일로 나아가기 위한 4가지 단계

리테일은 운에 좌우되는 업계가 아닙니다. 예술과 과학이 만나는 분야이며, 데이터에 기반한 직관을 활용하는 분야입니다. 리테일 기업에는 활용 가능한 방대한 데이터가 있습니다. 과거에는 이를 빅데이터라고 불렀습니다. 빅데이터를 제대로 활용하기는 솔직히 어려웠습니다. 서로 다른 형식의 데이터가 너무 많았기 때문입니다. 이제 인공지능과 머신러닝을 활용할 차례입니다.

Oracle의 고객가치팀은 대량의 데이터를 고객이 활용할 수 있도록 지원하기 위해 전념하고 있습니다. 좋은 소식은 관련 기능이 기존의 포트폴리오의 가치와 기능을 확장하는 Oracle Platform for Modern Retail에 포함되어 있다는 사실입니다.

리테일 업체는 방대한 데이터를 보유하고 있습니다. 과거에는 이를 빅데이터라고 불렀습니다. 빅데이터를 제대로 활용하기는 솔직히 어려웠습니다. 서로 다른 형식의 데이터가 너무 많았기 때문입니다. 이제 인공지능(AI)을 활용할 차례입니다. Oracle은 Saras Yagnavajhala가 이끄는 탁월한 Decision Intelligence 팀을 보유하고 있으므로, 고객이 과학자 팀을 별도로 채용할 필요가 없습니다. 리테일 분야에 집중하는 Oracle의 데이터 과학자, 데이터 엔지니어, 분석 개발자가 알고리즘을 사용해 데이터의 가치를 식별하고, AI를 활용해 고객에게 새로운 비즈니스 가치를 제공해 줄 기회를 발굴합니다.

Oracle의 개발팀은 Retail Data Store와 AI Foundation으로 획기적인 혁신 기술을 제공했습니다. 데이터와 과학을 서비스로부터 분리해 자유롭게 활용할 수 있도록 만들었고, 이는 리테일 업체에 새로운 가능성을 열어 주었습니다. 고객가치팀은 개발팀과 협력해 관련 커뮤니티에 긍정적인 영향을 제공하고 있습니다.

1. Bezos처럼 생각하세요. 새로운 Product Recommendations 클라우드 확장 기능으로 평균 주문 금액을 높이세요.

적절한 시점에 알맞은 제품 추천을 제공하세요. 리테일 업체는 매출, 총이익 등 극대화할 비즈니스 목표를 선택해 성과를 제어할 수 있습니다. Oracle Retail Merchandise Foundation Cloud Service, Oracle Retail Xstore POS, Oracle Retail Customer Engagement Cloud Service 등으로부터 필요한 데이터를 가져올 수 있습니다.

2. 공급망을 X-ray처럼 들여다보고 싶으신가요? AI를 사용해 공급망 관련 도전 과제를 선제적으로 분류하세요.

Oracle의 Shipments and Purchase Order(PO) Predictor 클라우드 확장 기능은 AI를 사용해 사후 대응을 넘어선 선제적인 대응을 지원합니다. 예측 인사이트는 PO 수명 주기와 속성에 관한 풍부한 세부정보를 고려하고, 지연 가능성을 더 빠르게 예측해 사용자에게 알립니다. 고객은 이러한 정보를 활용해 공급업체를 다각화하거나 대체 공급업체를 찾고, 문제를 해결하고, 공급업체에 연락해 배송을 앞당길 수 있습니다. 해당 확장 기능으로 Oracle Retail Merchandise Foundation Cloud Service로부터 더 많은 가치를 창출해 보세요.

3. 가격 인하를 해야만 하나요? 마진 손실이 발생했나요? AI를 사용해 과잉 할당을 줄여 보세요.

Pre-Pack Optimizer 클라우드 확장 기능은 계획부터 실행까지 전 과정을 지원하는 엔드투엔드 상품 구성 프로세스를 제공합니다. 프리팩은 주문 및 유통을 위해 치수, 경우에 따라서는 색상 또는 스타일이 서로 다른 SKU들을 하나로 묶은 번들입니다. 강력한 AI 및 최적화 기능을 활용해 모든 제약 조건을 고려하고 목표를 충족하는 최적의 솔루션을 선택할 수 있습니다. Oracle Retail AI Foundation 또는 Assortment Planning Cloud Service와 관련된 투자 가치를 더욱 높여 보세요.

4. 고객 충성도, 매출, 총이익을 높이고 싶으신가요? SKU Loyalty Score에 더 많은 맥락을 추가해 보세요.

새로운 Loyalty Insights 클라우드 확장 기능은 SKU 및 속성 충성도 점수에 더해 속성 중요도, 속성 및 브랜드 전환 인사이트를 함께 제공합니다. 소비자들은 개인화를 원하고, 리테일 업체는 더 높은 이익률을 원합니다. 상품 구성을 더 정밀하게 타기팅하면 양측 모두에 이익이 됩니다. Oracle Retail AI Foundation Cloud Service(PDF)로 캠페인의 전환율을 높이고 고객 참여율을 향상시킬 수 있습니다.

최신 플랫폼의 위력

2022년 6월, Oracle은 리테일 업계를 위한 간소화된 아키텍처 모델을 공개했습니다. Oracle의 최신 리테일 플랫폼은 AI Foundation과 유니버설 Data Store로 구성되어 있으며, 단일 기반에서 재고, 품목, 주문, 고객을 모두 확인할 수 있습니다. 사전 패키징된 AI 구성요소 세트는 생산성 및 성과를 개선시켜주는 분석 프로세스로 모든 클라우드 서비스를 지원합니다. Oracle은 고성능, 확장성, 투명성, 체계적인 문서화 기능을 두루 갖춘 플랫폼을 구축했습니다.

확장 기능(extension)은 Oracle Retail Cloud Services의 전문 기능을 패션, 럭셔리, 식료품 같은 리테일 세부 업종으로 더 깊이 확장하거나 중요한 비즈니스 문제를 해결할 수 있는 소프트웨어 구성요소입니다. 클라우드 확장 기능은 리테일 업체들과 협력해 특별히 개발된 새로운 프로세스 및 기능으로서 더 많은 가치를 제공하고 고객이 언제나 최신 클라우드 서비스를 이용할 수 있도록 지원합니다.

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