Oracle Cloud Infrastructure(OCI) Data Science는 데이터 과학자들이 Python과 오픈 소스 도구를 사용하여 머신러닝(ML) 모델을 구축, 교육, 배포 및 관리할 수 있도록 완벽하게 관리되는 플랫폼입니다. JupyterLab 기반 환경을 사용하여 모델을 테스트하고 개발합니다. NVIDIA GPU와 분산 학습으로 모델 학습을 확대합니다. 자동화된 파이프라인, 모델 배포 및 모델 모니터링과 같은 ML 운영(MLOps) 기능을 통해 모델을 제작하고 정상 작동하도록 관리할 수 있습니다.
OCI Data Science AI Quick Actions는 파운데이션 모델을 누구나 쉽게 배포하고, 미세 조정하고, 평가할 수 있도록 설계되었습니다.
OpenAI가 OCI Data Science에 배포하고 미세 조정할 수 있는 오픈 웨이트 모델인 gpt-oss-120b 및 gpt-oss-20b의 출시를 발표했습니다.
OCI Data Science AI Quick Actions로 파운데이션 모델을 배포하고, 미세 조정하고, 평가해 보세요.
Cohere의 최신 고성능 임베딩 모델을 통해 기업용 검색 및 검색 증상 생성 기능을 강화해 보세요. 이제 OCI를 통해 이용 가능합니다.
Oracle Cloud 무료 체험에서는 미화 300달러 상당의 무료 클라우드 크레딧으로 OCI Data Science에 액세스할 수 있습니다.
의료 시스템이 데이터를 저장, 사용, 분석하여 진단부터 치료와 회복에 이르는 환자의 여정을 추적하는 방법에 대해 알아보세요.
이 패턴을 사용해서 데이터 과학자를 위해 설계된 ML 플랫폼을 생성해 보세요.
아키텍처를 신속하게 배포하여 대량의 소스 데이터를 안전하게 처리함으로써 예측 모델을 구축하고, 이를 신속하게 개발된 애플리케이션에서 활용할 수 있습니다.
타 소스로부터 얻은 원시 데이터를 이용해 엔터프라이즈 애플리케이션 데이터를 강화하고, ML 모델을 사용하여 비즈니스 프로세스에 인텔리전스와 예측 인사이트를 도입할 수 있습니다.
JupyterLab 및 Dask, scikit-learn, XGBoost와 같은 수 백 개의 오픈 소스 라이브러리 및 프레임 워크와 함께 데이터 사이언스에 가장 널리 사용되는 언어인 Python를 사용해 보십시오. 또는 최고의 유연성을 위해 선택한 라이브러리를 설치하십시오.
데이터 사이언스 가속화(ADS)는 전체 데이터 사이언스 수명 주기를 포괄하는 종단 간 Python 라이브러리로 고품질 모델을 더 빠르고 쉽게 생성할 수 있습니다.
셀프 서비스 온디맨드 인프라스트럭쳐를 통해 데이터 사이언티스트는 인프라 프로비저닝이나 유지 관리에 대한 걱정없이 모든 규모의 프로젝트를 처리하는 데 필요한 컴퓨팅 및 스토리지 리소스의 양을 선택합니다.
팀 기반 보안 정책을 통해 데이터 사이언티스트는 프로젝트에 팀 구성원을 포함할 수 있습니다. 이러한 정책은 협업을 용이하게 하고 민감한 작업을 보호하기 위해 모델, 코드 및 데이터에 대한 액세스를 제어합니다. 보안 제어는 Oracle Cloud Infrastructure Identity and Access Management와 완전히 통합되어 있습니다.
데이터 액세스 방법부터 모델 설명 기술 이면의 수학까지 주제를 다루는 수십 개의 튜토리얼 및 예제 노트북에 액세스하십시오. 입증된 방법론 및 구현 팁을 통해 다양한 비즈니스 문제를 해결하는 데 뛰어드십시오.
자동화된 워크플로에 액세스하여 모델을 구축합니다. 재사용 가능한 작업과 머신 러닝 수명 동안 제공되는 엔드투엔드 통합관리로 더욱 쉽게 머신 러닝을 운용합니다. 저렴한 GPU에 액세스하여 분산된 고성능 워크로드를 실행할 수 있습니다.
주요 파트너십을 통해 Oracle 고객들을 위한 최고의 ML을 지원합니다. 모델, 데이터와 코드를 필요한 형식으로 가져옵니다.
전략적 ML 파트너십을 위한 최상급 대우를 누려 보세요. Oracle의 데이터 과학자들은 고객의 조직이 성공할 수 있도록 최선을 다합니다.