마케팅, 영업, 서비스 팀이 Oracle AI Agents를 활용해 수익 및 고객 만족도를 향상시키는 방법을 살펴보세요.
엔터프라이즈 퓨전 애플리케이션 전반에서 작동하는 AI 에이전트를 통해 데이터의 모든 기능을 활용할 수 있는 방법을 확인해 보세요.
머신 러닝을 사용하여 참여 및 전환 가능성이 가장 높은 가망고객 및 계정을 예측함으로써 영업 및 마케팅 조정을 개선합니다.
AI 기반 차선책, 콘텐츠 공유, 영업 제안 및 제품 구매 권장 사항을 통해 마케팅 효율성을 높이고 수익을 증대할 수 있습니다.
짧은 형식의 콘텐츠 및 SMS 텍스트 메시지를 신속하게 작성하여 고객에게 보다 개인화되고 관련성이 높으며 매력적인 대규모 커뮤니케이션을 제공함으로써 궁극적으로 고객 만족도, 유지 및 수익 성장을 촉진합니다.
생성형 AI를 활용해 마케팅 캠페인 자산 생성을 가속화하고 최적화함으로써 시간을 절약하고, 참여도를 높이고, 전환율을 높일 수 있습니다.
가장 관련성이 높은 제목 라인을 제안하고 각 연락처에 특정한 시간을 전송하여 지정된 전자메일 캠페인에 대한 최적의 열기 비율을 달성합니다.
전송 빈도, 메시징 또는 세분화 전략을 조정하는 데 도움이 되는 연락처 데이터베이스의 상태에 대한 인사이트로 고객과의 단절을 방지합니다.
영업 담당자에게 최고의 영업기회 및 거래 성사의 가능성에 대한 알기 편리한 인사이트를 제공하십시오. 마찬가지로 뒤처지거나 주의가 필요한 거래에 집중하십시오.
자사의 비즈니스에 가장 많이 참여하는 가망고객 및 관련 연락처를 신속히 파악하고, 관련 현황을 바탕으로 다음 커뮤니케이션 또는 참여 방법을 맞춤화합니다.
기회에 추가할 연락처, 판매할 추가 제품, 타기팅할 유사 계정 등 AI 생성 권장사항을 통해 영업 생산성을 높이고 수익 목표를 달성합니다.
AI가 권장하는 가격 책정 및 할인을 사용하여 결산 가능성이 가장 높은 수익 달성 간의 균형을 맞춥니다.
제품 오퍼링의 가치, 신뢰성 및 효과에 대한 구체적인 증거를 제공하는 영업 기회 성공 사례를 자동으로 생성하여 향후 거래에서 판매자를 지원합니다.
인적 상호 작용 없이 AI 기반 대화형 봇이 지원을 제공하고, 질문에 답하고, 세부 정보를 캡처하고, 문제를 해결할 수 있는 AI 기반 대화형 봇으로 일반적인 고객 문의를 대응할 수 있습니다.
서비스 문의에 대한 AI 생성 이메일 응답은 서비스 상담원의 생산성과 일관성을 개선하는 동시에 응답 시간과 해결 시간을 가속화하는 데 도움이 됩니다.
제품, 심각도 또는 조건별로 인바운드 서비스 요청을 자동으로 분류하고 문제 해결에 가장 적합한 서비스 상담원에게 경로를 지정합니다. 유사한 서비스 요청을 접수하고 연결하여 상담원이 고객 문제를 신속하게 진단하고 해결할 수 있도록 지원합니다.
생성형 AI는 서비스 요청 세부 정보를 간결하고 정확하게 요약하여 서비스 상담원이 고객 문제를 신속하게 파악할 수 있도록 지원합니다. 특히 복잡하거나 장기간 지속된 서비스 상담원이 고객 문제를 신속하게 파악하는 데 유용합니다.
예측 AI 및 머신러닝은 개별 성과 패턴 데이터를 바탕으로 현장 서비스의 일정 관리를 최적화하고, 서비스팀의 리소스 효율성을 극대화해 하루에 더 많은 작업을 완료할 수 있도록 지원합니다.
모바일 작업자에게 AI로 생성된 작업 활동 권장사항을 제시하여 기술자의 생산성을 높이고 자체 스케줄링을 최적화합니다.
지식 문서 생성을 가속화하고 최적화하는 동시에 서비스 요청 해결 속도, 일관성 및 고객 경험을 개선합니다.
비즈니스 규칙 및 규제 요구사항을 준수하는 복잡한 질문 및 답변 논리를 신속하게 구축하여 고객 온보딩, 서비스 이슈 식별, 보증 청구 처리 및 기타 지원 및 셀프 서비스 참여를 개선합니다.
기업은 최신 AI 기능을 간단하고 빠르게 사용할 수 있는 솔루션을 도입해 생산성 및 의사 결정을 개선하고, 일부 복잡한 작업과 엔드투엔드 비즈니스 프로세스를 자동화하고, 비용을 절감할 수 있습니다. 아래에서 각 비즈니스 분야별 AI 기능을 확인해 보세요.
참고: 생성형 AI 기능에는 * 마크, AI 에이전트에는 ** 마크가 표기되어 있습니다.
거래 성사 가능성이 가장 높은 가망고객과 기회를 식별해 영업팀 담당자에게 안내함으로써 거래를 가속화하고 영업 전환율을 향상시킵니다. Oracle Sales용 Oracle AI는 영업팀이 즉시 사용 가능한 AI 기반 자동화 기능들을 제공합니다.
| 관련 분야 | 활용 사례 | 비즈니스 이점 |
|---|---|---|
| 고객 인텔리전스 및 참여 | 고객사 중복 제거 | 중복 계정을 감지하여 데이터베이스 정확도를 유지 관리하고, 예측 정확도 개선을 위한 커스텀화를 허용합니다. |
| 고객 인텔리전스 및 참여 | 계정 참여 가이드 ** | 다양한 비즈니스 기능 전반의 핵심 인사이트를 요약하여 계정 계획 수립 및 연구를 자동화합니다. 영업 팀이 상향 판매 및 갱신 기회를 파악하고, 주요 이해 당사자를 파악하고, 영업 활동 개요를 생성할 수 있도록 지원하여 담당자가 관계 구축 및 매출 성장에 집중할 수 있도록 합니다. |
| 고객 인텔리전스 및 참여 | 계정 참여도 | 딜 활동, 상호 작용, 영업 팀의 노력을 근거로 특정 계정의 참여도를 측정합니다. |
| 고객 인텔리전스 및 참여 | 영업 인텔리전스 및 계정/제품 조언자 에이전트** | 검색 증강 생성(RAG) 및 예측 모델을 활용하여 고객, 연락처 및 제품에 대한 실시간 권장 사항, 문서 기반 인사이트, 데이터 기반 지침을 제공합니다. 모두 영업 워크플로에 내장되어 있습니다. |
| 고객 인텔리전스 및 참여 | 유사한 계정 권장 사항 | 유사한 특성(예: 산업, 규모, 위치)을 가진 회사를 찾아 새로운 영업 예상 고객을 파악합니다. |
| 고객 인텔리전스 및 참여 | 계정, 활동, 가망고객 및 기회에 대한 요약 도우미* | 프런트 오피스 시스템과 백 오피스 시스템의 주요 세부 정보를 포함하여 계정에 대한 완벽한 엔드 투 엔드 뷰를 제공할 수 있습니다. 영업 팀이 고객 라이프사이클 내에서 고객사의 상태를 신속하게 평가하여 각 상호 작용에 적합한 컨텍스트를 가지고 있는지 확인할 수 있습니다. 원활한 액세스를 위해 플러그인을 통해 Oracle Fusion Sales 및 Microsoft Outlook에서 직접 사용할 수 있습니다. |
| 영업 기회 및 가망 고객 관리 | 연락처 참여 레벨 | 영업 담당자가 참여 수준을 측정하여 지원 활동에 소요되는 시간과 접근 방식을 결정할 수 있도록 지원합니다. |
| 영업 기회 및 가망 고객 관리 | 영업 기회 담당자 검증 및 추천 | 과거 성공한 거래 및 영업 팀과의 상호 작용 수준을 기반으로 새 담당자를 제안합니다. |
| 영업 기회 및 가망 고객 관리 | 가망 고객 담당자 검증 및 추천 | 유사한 가망 고객에 발생 시 일반적으로 추가되는 연락처를 파악할 수 있어 적합한 이해관계자를 손쉽게 검색할 수 있습니다. |
| 영업 기회 및 가망 고객 관리 | 기회 점수부여 및 권장 작업 | 거래 체결 가능성을 예측하고 실행 가능한 인사이트를 제공하여 성공률을 개선합니다. |
| 영업 기회 및 가망 고객 관리 | 예측적 가망고객 점수부여 | 가장 유망한 가망고객 및 기회를 강조하면서 추가 주의가 필요할 수 있는 거래에 플래그를 지정하도록 설계되었습니다. |
| 영업 기회 및 가망 고객 관리 | 영업 인텔리전스 및 참여 최적화 모델 | 가장 참여율이 높은 영업 기회 및 가망 고객을 파악하여 영업 팀이 해당 기회의 성과 개선을 위해 맞춤형 접근 방식 적용할 수 있도록 지원합니다. |
| 제품 및 가격 최적화 | AI 생성 제품 권장 사항* | AI를 사용하여 자주 함께 구매하는 과거 구매 패턴 및 품목을 기반으로 상향 판매 및 교차 판매 제품을 자동으로 추천합니다. |
| 제품 및 가격 최적화 | 가격 및 할인 최적화 | 구매 가능성 모델을 기반으로 할인을 권장하므로 수동 가격 책정 작업을 줄이고 견적 생성을 가속화할 수 있습니다. |
| 영업 지침 및 예측 | AI로 예측 요약 생성* | 수요에 따른 예측 성과에 대한 AI 생성 요약을 제공하여 주요 측정지표와 팀이 정상 상태인지 여부를 강조 표시합니다. |
| 영업 지침 및 예측 | 인센티브 보상 제도 어드바이저 ** | 복잡한 보상 계획을 명확하고 이해하기 쉬운 언어로 번역하는 데 도움이 됩니다. 영업 담당자가 예상 수입을 파악하고, 비즈니스 목표와 팀을 연계하고, 보상 전략을 효과적으로 전달하여 계속해서 동기 부여를 할 수 있도록 지원합니다. |
| 영업 지침 및 예측 | 기회-견적 가이드 ** | AI 기반 인사이트, 자동화된 문서 생성 및 실시간 계정 개요를 통해 견적 속도를 높여 거래를 원활하게 진행할 수 있습니다. |
| 영업 지침 및 예측 | 머신러닝 예측 프레임워크(BYOM) | AI 모델 구축을 지원하여 비즈니스 니즈에 맞춘 판매 예측을 생성할 수 있게 해 줍니다. |
| 영업 생산성 및 자동화 | 계정 설명 생성* | 생성형 AI를 사용하여 수익 보고서 및 10K와 같은 문서의 주요 회사 정보를 요약하여 담당자가 CRM 내에서 간결한 계정 프로파일에 직접 접근할 수 있도록 합니다. |
| 영업 생산성 및 자동화 | 약속 일정을 위한 컨텐츠 도우미* | 전자메일에서 회의 의제를 자동으로 생성하여 시간을 절약하고 모든 회의가 구조화되고 생산적으로 진행되도록 지원합니다. |
| 영업 생산성 및 자동화 | 이메일용 컨텐츠 도우미* | AI 기반 응답 초안을 작성하여 영업 팀이 보다 빠르고 효과적으로 대응할 수 있도록 지원함으로써 고객 커뮤니케이션 속도를 높일 수 있습니다. |
| 영업 생산성 및 자동화 | 인센티브 계획을 위한 콘텐츠 도우미* | 생성형 AI를 사용하여 보상 관리자가 명확하고 전문적인 인센티브 제도 문서를 신속하게 작성할 수 있도록 지원합니다. 간단한 프롬프트를 통해 계획 작성 도구 내에서 바로 조건을 생성, 재작성, 요약 및 편집할 수 있으므로 시간을 절약하고 명확성을 높일 수 있습니다. |
| 영업 생산성 및 자동화 | 회의 노트를 위한 컨텐츠 도우미* | 회의 내용을 자동으로 요약하고, 액션 아이템을 생성하여 팀이 메모 작성 대신 영업 활동에 집중할 수 있게 해 줍니다. |
| 영업 생산성 및 자동화 | 기회 성공 사례를 위한 콘텐츠 도우미* | 잠재 고객 및 내부 팀과 공유할 강력한 성공 사례를 자동으로 생성하도록 설계되었습니다. |
| 영업 생산성 및 자동화 | 영업 통화 가이드 작성 및 요약을 위한 컨텐츠 도우미* | 생성형 AI를 사용하여 최적화된 언어 및 분기 로직을 통해 구조화된 고품질 영업 통화 가이드를 신속하게 생성함으로써 담당자가 고객과 보다 적극적으로 소통할 수 있도록 지원합니다. |
| 영업 생산성 및 자동화 | 견적 지원 에이전트** | 견적 사용자 인터페이스 내에서 컨텍스트 내 AI 도우미를 제공하여 오류를 해결하고 질문에 답변하며 RAG 및 예정된 API/전자메일 통합을 사용하여 견적 지침을 제공합니다. |
| 영업 생산성 및 자동화 | 계정, 활동, 가망고객 및 기회에 대한 요약 도우미* | 계정 활동 및 상호 작용에 대한 간결한 요약을 제공하여 담당자가 더 쉽게 정보를 얻을 수 있도록 합니다. |
여러 채널에 걸친 AI 기반 지원으로 서비스 효율성 및 개인화를 강화하고, 생산성 및 고객 만족도를 최적화할 수 있습니다.
| 관련 분야 | 활용 사례 | 비즈니스 이점 |
|---|---|---|
| 에이전트 지원 및 생산성 | 상담원을 위한 채팅 보조* | 생성형 AI를 사용하여 웹 채팅 에이전트에 대한 실시간 제안을 표시하고 채팅 진행 시 권장 응답 또는 지식 문서를 제공합니다. |
| 에이전트 지원 및 생산성 | 채팅 요약* | 생성형 AI를 사용하여 라이브 채팅 대화의 간결한 요약을 자동으로 생성하도록 설계되었습니다. 요약은 실시간으로 생성되며 에이전트 간 전송 또는 세션 종료 시 나타납니다. |
| 에이전트 지원 및 생산성 | 인터뷰 작성용 콘텐츠 도우미* | 분기 인터뷰 질문의 생성 및 배포를 자동화하여 고객과 상담원이 올바른 결정을 더 빠르게 내릴 수 있도록 지원합니다. 수동 규칙 구성의 필요성 감소 |
| 에이전트 지원 및 생산성 | 고객 지원 통화 요약* | 생성형 AI를 사용하여 Oracle Fusion Cloud Service 인터뷰 후 자동으로 통화 요약을 생성하도록 설계되었습니다. 상호 작용 중에 공유되는 주요 세부 사항을 캡처하고 사용자 인터페이스에서 직접 초안 요약을 생성할 수 있습니다. |
| 현장 서비스 최적화 | 가까운 직장 추천 | 기술자의 워크로드, 위치 및 가용성을 평가하여 기존 일정을 방해하지 않고 완료할 수 있는 인근 작업을 제안합니다. |
| 현장 서비스 최적화 | 예측 기반 스케줄링 및 라우팅 | 예측 AI 및 머신 러닝을 적용하여 현장 서비스 스케줄링을 최적화합니다. 서비스 목표를 달성하고, SLA 위반을 줄이고, 스케줄링 충돌을 방지할 수 있도록 작업 지정을 업데이트하여 현장 운영의 실시간 의사 결정을 자동화합니다. 출장 시간, 가용성, 기술 및 작업 기간과 같은 요인을 기반으로 최고의 기술자를 추천할 수도 있습니다. |
| 현장 서비스 최적화 | 현장 리소스에 대한 질문 답변* | 생성형 AI를 사용하여 사용자 쿼리를 분석하고 지식 기반의 관련 답변을 표시할 수 있으므로 사용자의 질문을 해결하는 간결한 응답을 자동으로 생성할 수 있습니다. 또한 보다 심층적인 탐색을 위해 지식 문서를 지원하는 링크를 제공할 수 있습니다. |
| 현장 서비스 최적화 | 스마트한 할당 어시스턴트 | 활동에 지정할 현장 자원을 예측하고 권장하여 수동 서비스 활동 스케줄링을 최적화합니다. 출장 시간, 가용성, 스킬 및 직무 기간에 따라 기술자를 추천합니다. |
| 현장 서비스 최적화 | 작업 지시 에이전트 ** | 제목, 노트 및 연락처 세부정보와 같은 사전 채워진 속성을 사용하여 초안 작업 지시를 자동으로 생성하도록 설계되어 현장 서비스 운영에 속도와 인텔리전스를 제공합니다. |
| 지식 관리 | AI가 생성한 서비스 응답* | 생성형 AI를 사용하여 서비스 요청에 대한 세부 응답을 초 단위로 작성할 수 있습니다. 기존 지식 문서에서 추출하여 맞춤형 메시지를 생성할 수 있습니다. |
| 지식 관리 | 지식 작성을 위한 컨텐츠 도우미* | 생성형 AI를 사용하여 해결된 서비스 요청 또는 외부 문서에서 지식 문서 초안을 작성하도록 설계되었습니다. 제품 태그, 사용자 그룹 및 게시 옵션을 포함하여 표준 작성 플로우 내에서 초안을 자동으로 생성할 수 있습니다. |
| 지식 관리 | 검색 시 즉각적인 답변 제공* | 생성형 AI를 사용하여 지식 기반에서 가져온 관련 답변 및 사용자 쿼리를 분석합니다. 사용자의 질문을 직접 처리하는 간결한 응답을 자동으로 생성할 수 있습니다. |
| 지식 관리 | 지식 인사이트 에이전트** | 서비스 객체 및 외부 지식 콘텐츠에 걸쳐 있는 하이브리드 인덱스를 생성하여 관계에 대한 심층적인 통찰력을 발견하고 새로운 추세를 파악하며 중복되거나 충돌하는 정보를 감지 및 해결할 수 있도록 설계되었습니다. |
| 지식 관리 | 지식 검색 어시스턴트 * | 생성형 AI를 사용하여 지식 검색 결과 내에서 간결하고 직접적인 답변을 제공할 수 있습니다. |
| 서비스 요청 및 사례 관리 | 셀프서비스 채팅 에이전트** | 개인화된 응답을 통해 고객 문의를 처리하고 시스템 전반에서 거래를 실행하기 위해 배포할 수 있습니다. 최소한의 인적 개입으로 ID를 확인하고, 데이터를 검색하고, 해결 방법을 통해 고객을 안내할 수 있습니다. |
| 서비스 요청 및 사례 관리 | 셀프 서비스 질문-답변 에이전트** | 생성형 AI를 사용하여 사용자 쿼리를 분석하고 지식 기반에서 관련 답변을 표시할 수 있으므로 사용자의 질문을 해결하고 지원 문서에 대한 링크를 제공하는 간결한 응답을 자동으로 생성할 수 있습니다. |
| 서비스 요청 및 사례 관리 | 서비스 요청 생성 에이전트** | AI를 사용하여 핵심 세부 정보를 수집하고 첨부된 문서를 실시간으로 분석하여 고객 채팅 대화, 전화 통화 기록 및 이메일을 실행 가능한 서비스 요청으로 원활하게 전환할 수 있습니다. |
| 서비스 요청 및 사례 관리 | 서비스 요청 해결 에이전트** | 생성형 AI를 사용하여 수신되는 서비스 요청을 분석하고 사전 정의된 자산을 기반으로 제안된 솔루션을 생성합니다. 단계를 구조화된 해상도 계획으로 표시합니다. |
| 서비스 요청 및 사례 관리 | 서비스 요청 요약* | 생성형 AI를 사용하여 Oracle Service Center 사용자 인터페이스 내에서 서비스 요청 세부정보의 간결한 요약을 자동으로 초안 작성할 수 있습니다. |
| 서비스 요청 및 사례 관리 | 서비스 요청 분류 상담원** | 생성형 AI를 사용하여 제품, 서비스 분류법, 콘텐츠 품질을 기반으로 수신되는 서비스 요청을 분석하고 분류합니다. 에이전트는 요청에 충분한 세부 정보가 포함되는지 여부를 평가하고 필요한 경우 사용자에게 추가 정보를 요구할 수 있도록 설계되었습니다. |
| 서비스 요청 및 사례 관리 | 스마트한 서비스 요청 매칭 | 유사한 과거 서비스 요청을 식별 및 연결하고 상담원이 검증된 솔루션을 신속하게 적용할 수 있도록 합니다. |
여러 소스의 고객 데이터를 통합하여 각 고객에 대한 실시간 뷰를 생성합니다. 마케터는 데이터 기반 인사이트 및 AI 기능을 활용하여 가망 고객의 참여도를 높이고, 실제 고객으로 전환하고, 고객 관계를 구축하여 더 많은 가치를 창출할 수 있습니다.
| 관련 분야 | 활용 사례 | 비즈니스 이점 |
|---|---|---|
| 귀속 및 채널 전략 | 캠페인 매출 귀속 | 고객 접점을 분석하여 팀이 캠페인 및 채널에 수익을 올릴 수 있도록 지원합니다. |
| 귀속 및 채널 전략 | 캠페인 추천 기능 | 과거 성과 및 참여 데이터를 기반으로 각 대상자 세그먼트에 대해 효과적인 캠페인 전략을 추천합니다. |
| 귀속 및 채널 전략 | 채널 추천 기능 | 대상 고객 참여를 유도하는 효과적인 마케팅 채널을 식별합니다. |
| 캠페인 최적화 | 캠페인 최적화 에이전트** | AI를 사용하여 차선책, 제안 또는 타이밍을 결정함으로써 참여와 전환을 극대화할 수 있습니다. |
| 캠페인 최적화 | 캠페인 계획 수립 에이전트** | AI 성향 모델 및 평생 가치 분석을 활용하여 타겟팅 및 캠페인 계획을 최적화합니다. |
| 캠페인 최적화 | 피로도 분석 | 참여 패턴을 기반으로 메시지 피로를 평가하여 전송 빈도를 최적화합니다. |
| 캠페인 최적화 | 지능형 대상 고객 선택 기능 | 예측 모델을 사용하여 진행 중인 프로그램에 가장 적합한 연락처를 식별하도록 설계되었습니다. |
| 캠페인 최적화 | 지능형 프로그램 스위치 | 각 고객의 참여도를 높이기 위해 최적의 캠페인, 채널 및 타이밍을 추천합니다. |
| 캠페인 최적화 | 프로그램 시뮬레이션 | 실행 전에 캠페인 성과 및 플로우를 시뮬레이션하여 개선 사항을 식별합니다. |
| 캠페인 최적화 | 전송 시간 최적화 | 각 컨택트에 대한 최적의 전달 시간을 결정하여 참여도를 높입니다. |
| 콘텐츠 생성 및 최적화 | 이메일 작성을 위한 컨텐츠 도우미* | 캠페인의 어조 및 목표에 부합하는 브랜드 내 이메일 사본을 생성합니다. |
| 콘텐츠 생성 및 최적화 | 랜딩 페이지 작성을 위한 컨텐츠 도우미* | 일관된 캠페인 정렬 랜딩 페이지 사본을 생성합니다. |
| 콘텐츠 생성 및 최적화 | 공유 구성 요소 작성을 위한 컨텐츠 도우미* | 공유 캠페인 구성요소에 대한 HTML을 생성하거나 다시 작성합니다. |
| 콘텐츠 생성 및 최적화 | SMS*용 콘텐츠 도우미 | 캠페인의 어조 및 목표에 부합하는 간결하고 영향력 있는 SMS 메시지를 작성합니다. |
| 콘텐츠 생성 및 최적화 | 제목 라인 및 푸시 제목 최적화 | 과거 데이터에서 예측된 성능을 기반으로 타이틀을 점수 부여합니다. |
| 콘텐츠 생성 및 최적화 | 제목 라인 작성용 컨텐츠 도우미* | 캠페인의 어조, 컨텍스트 및 브랜드 음성을 기반으로 여러 제목 라인 옵션을 생성합니다. |
| 고객 인텔리전스 및 예측 인사이트 | 영업 기회 점수 부여 | 고객으로의 전환 가능성이 가장 높은 B2B 계정을 예측하여 계정 기반 마케팅 노력을 최적화합니다. |
| 고객 인텔리전스 및 예측 인사이트 | 이탈 성향 | 이탈 위험이 있는 고객을 파악하여 마케터가 이들을 유지하기 위한 조치를 취할 수 있게 해 줍니다. |
| 고객 인텔리전스 및 예측 인사이트 | CLV 점수부여 및 분석 | 예상 고객 생애 가치(CLV)를 계산하여 타기팅 및 유지 전략에 대한 정보를 제공합니다. |
| 고객 인텔리전스 및 예측 인사이트 | 담당자 영업 기회 평가 | 개별 리드 전환 가능성을 예측하여 리드 볼륨과 속도를 개선합니다. |
| 고객 인텔리전스 및 예측 인사이트 | 참여 성향 | 고객이 캠페인에 참여할 확률을 예측하여 타겟팅을 개선합니다. |
| 고객 인텔리전스 및 예측 인사이트 | 기회 식별 | 마케팅 참여를 기반으로 영업 기회를 평가하여 영업과 마케팅의 연계를 개선합니다. |
| 고객 인텔리전스 및 예측 인사이트 | 고객 라이프사이클 가치 예측 | 고부가가치 고객 및 이탈 위험이 있는 고객을 식별하여 더 스마트한 타기팅 및 예산 할당을 지원합니다. |
| 고객 인텔리전스 및 예측 인사이트 | 최근성, 빈도 및 통화 점수부여 | 구매 이력을 기반으로 고객을 세그먼트화하여 참여 및 유지율을 개선합니다. |
| 고객 인텔리전스 및 예측 인사이트 | 재구매 성향 | 어떤 고객이 제품을 재주문할 가능성이 있는지를 예측하여 보다 타겟팅된 교차 채널 참여를 촉진합니다. |
| 고객 인텔리전스 및 예측 인사이트 | 고객 인텔리전스 | 고객 참여 점수를 계산하여 지원 및 타겟팅의 우선순위를 지정합니다. |
| 개인화 및 차선책 | 차선책 | 고객 전환을 유도하는 데 도움이 되는 가장 관련성이 높은 다음 단계를 추천합니다. |
| 개인화 및 차선책 | 대안 제안 | 구매 이력을 사용하여 고객이 기꺼이 지불할 최적의 가격을 예측하고 잠재적으로 수익을 극대화합니다. |
| 개인화 및 차선책 | 프로모션 대안 제시 | 고객의 구매 이력을 사용하여 고객이 기꺼이 지불할 가격을 예측하여 전환율과 평균 주문 가치를 높일 수 있는 개인화된 가격을 제공합니다. |
| 개인화 및 차선책 | 제품 및 콘텐츠 추천 | AI를 사용하여 참여도를 높이기 위해 콘텐츠 및 제품 제안을 개인화합니다. |
| 개인화 및 차선책 | 제품 성향 | 제품을 구매할 가능성이 가장 높은 고객을 예측하여 더 스마트한 마케팅 지출을 지원합니다. |
| 개인화 및 차선책 | 실시간 예측 | 고객 행동을 신속하게 예측하여 마케터가 즉각적인 조치를 취할 수 있도록 합니다. |
CX 전문가가 이메일 사본 작성, 영업 통화 요약 또는 서비스 요청 내역을 통한 결합과 같은 일상적인 비전략적 작업량을 줄이고 더 높은 가치와 더 영향력 있는 프로젝트에 집중할 수 있도록 지원합니다.
Oracle Fusion Applications에 내장된 AI 서비스는 초고성능 Oracle Cloud Infrastructure를 활용하기 때문에 민감한 비즈니스 데이터는 다른 인프라 또는 대규모 언어 모델 제공업체와 공유되지 않습니다.
Oracle의 Redwood 설계 시스템은 조치를 취할 경로를 제공하고 규정하는 것입니다. 대화형 요소, 기업 간 비즈니스 객체, 실제 자동화를 추진할 수 있는 기능을 갖춘 동적으로 구성 가능한 UX를 통해 클래식 및 생성형 AI 기능을 활용하려는 마케팅, 영업 및 서비스 전문가에게 적합합니다.
마케팅, 영업 및 서비스 팀 전반에서 AI 기능을 도입할 때는 일상적인 운영에 막대한 지장을 줄 필요가 없습니다. 이러한 기능이 내장되어 있으므로 팀에서 즉시 사용할 수 있는 기능을 결정하고 원하는 대로 설정하면 됩니다. 팀 교육이나 새로운 모델 튜닝에 많은 투자를 할 필요가 없습니다.
면책 공고: 상기 내용은 일반적인 제품 방향을 소개하기 위한 것으로 정보 제공의 목적일 뿐 계약의 내용을 구성하지 아니합니다. 자료, 코드 또는 기능을 제공하겠다는 약속이 아니며, 구매 결정 시 이 문서에 의존해서는 안 됩니다. Oracle은 단독 재량으로 Oracle 제품의 기능 개발, 출시 및 그 시기와 가격을 결정 및 변경할 수 있습니다.
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