개요
제조, 소매 및 기타 산업의 조직은 품질 관리, 분석, 보안 및 기타 이유로 식별 또는 패턴 인식 작업을 수행해야 하는 경우가 많습니다. 과거에는 엄격한 컴퓨터 모델로 인해 이러한 작업을 수행하는 데 사용되는 툴의 효과가 제한되었습니다. Oracle Cloud Infrastructure(OCI) Vision은 더 나은 방식을 제공합니다.
인공 지능의 한 분야인 컴퓨터 비전은 시각적 데이터를 사용하여 애플리케이션의 품질을 자동화하고 개선합니다. 이 예제에서는 OCI Vision이 시각적 데이터를 강력한 방식으로 식별, 분류 및 정량화하는 방법을 보여줍니다.
OCI Vision은 객체(사람, 자동차, 나무 등)를 식별하고 분류할 수 있습니다. 분석을 위해 얼굴이나 얼굴의 주요 지점을 감지할 수도 있습니다.
데모
선행 조건 및 설정
- Oracle Cloud 계정—등록 페이지
- OCI Vision—설명서
- OCI SDK 및 명령줄 인터페이스—구성
- OCI 생성형 AI—Python SDK
- Python 3.10
- 오픈 소스 패키지 관리자—Conda