Transformación de supermercados y tiendas de alimentos con IA
Aaron Ricadela | Estratega de contenido | 5 de septiembre de 2023
Los cambios recientes en tiendas de comestibles y supermercados se encuentran entre los más profundos del sector minorista. Desde que comenzó la pandemia, los trabajadores han migrado a otros sectores, los compradores han realizado una mayor parte de sus compras de comestibles en línea, y los supermercados han tenido que replantearse sus surtidos de productos y cuánto tiempo quieren permanecer los compradores en sus tiendas. Aunque los minoristas de alimentación han trasladado parte de su negocio a sus propios sitios web y aplicaciones, se han enfrentado al desafío de las tiendas de descuento por volumen, las grandes superficies y los servicios especializados de entrega online.
El software de inteligencia artificial puede ayudar a los minoristas de alimentación a abordar esos desafíos, así como a optimizar los precios, los niveles de inventario y la ubicación de los productos en los estantes. Sin duda, a veces se ha exagerado el grado en que el sector utiliza la IA, así como las capacidades de la tecnología, pero está empezando a implementarse en aplicaciones seleccionadas.
¿Qué es la tecnología de IA para supermercados?
Las cadenas de supermercados y los minoristas regionales de alimentación están incorporando escaneo automatizado de estantes, carritos de compra inteligentes, sistemas de pago automatizados y otras tecnologías basadas en IA. Las tiendas de comestibles están probando aplicaciones móviles que pueden personalizar listas de compras según las preferencias alimentarias o lo que un comprador quiere cocinar esa semana, así como software que permite a los gerentes de tienda ver cómo se venden los productos en función de su ubicación en los pasillos. Los sistemas de visión artificial realizan un seguimiento del inventario en los estantes, y otros sistemas de IA permiten a los consumidores pagar automáticamente, sin pasar por una fila de caja, mediante el seguimiento de lo que hay en sus carritos. El software de IA también ayuda a los supermercados a experimentar con cambios de precios para maximizar las ganancias y ver los efectos de las variaciones de precios en productos que se compran juntos con frecuencia, como si precios más bajos en los totopos de maíz impulsarían las ventas de salsa.
Para impulsar decisiones basadas en IA, los minoristas de alimentación recopilan enormes cantidades de datos, principalmente de sus sistemas de punto de venta, sitios de comercio electrónico, programas de fidelización y cámaras en tienda, así como información sobre el clima, la nutrición y los datos demográficos procedente de fuentes externas. La almacenan en software de almacén de datos para el análisis estadístico.
Los altos volúmenes de transacciones que implican una gran cantidad y variedad de productos hacen que, por lo general, los minoristas de alimentación dispongan de más datos para el análisis de IA que la mayoría de los demás minoristas, lo que permite a las cadenas de tiendas más avanzadas tomar decisiones con confianza estadística.
Conclusiones clave
- El software de IA puede analizar enormes cantidades de datos para mostrar a los minoristas de alimentación métricas clave del sector.
- El software puede ayudar a los supermercados a identificar señales en la demanda y asignar el inventario entre sus tiendas allí donde más se necesita. Los supermercados también pueden usar información obtenida mediante IA para capturar datos sobre cómo los compradores se desplazan por sus tiendas.
- Los análisis de IA también ayudan a orientar las decisiones de precios y de ubicación en estanterías de los supermercados.
IA para supermercados: explicación
El software de IA ayuda a los minoristas de alimentación a obtener insights a partir de enormes cantidades de datos y a mostrar decenas de miles de métricas e indicadores clave de rendimiento adaptados a su sector. Las aplicaciones pueden ayudar a los supermercados a experimentar con precios antes de una implementación más amplia, proporcionar informes en tiempo real sobre el inventario en estanterías, seleccionar productos de forma robotizada para pedidos de comercio electrónico en “centros de microcumplimiento” situados en la parte trasera de las tiendas y realizar muchas otras tareas. El software también ayuda a los supermercados a identificar señales en la demanda y asignar inventario entre sus tiendas donde más se necesita, en función de datos demográficos, el clima, las tendencias nutricionales y otros factores, lo que les ayuda a evitar tanto los desabastecimientos como el exceso de inventario.
A diferencia de los productos de otras categorías minoristas, muchos artículos de alimentación son perecederos, lo que da prioridad a las decisiones de inventario justo a tiempo que los algoritmos de IA pueden ayudar a fundamentar. El software de IA también puede ayudar a los supermercados a tomar decisiones sobre precios y ubicación en estanterías de productos individuales, así como sobre dónde colocar artículos que suelen comprarse juntos o sustituirse entre sí. Los minoristas de alimentación también utilizan la IA para crear “mapas de calor” de las zonas de sus tiendas por donde los clientes suelen caminar y permanecer con mayor frecuencia, lo que aporta información a sus planogramas sobre cómo distribuir estanterías, cabeceras de góndola y otros expositores para que a los clientes les resulte más fácil encontrar productos (y ayudar a las tiendas a maximizar los ingresos). Otra aplicación de IA ayuda a los minoristas a ver los “árboles de decisión” de los clientes: gráficos que muestran cómo los clientes eligen productos, así como el orden y la importancia de diversos atributos de producto. Un algoritmo evalúa cómo los compradores valoran los surtidos y predice qué podrían comprar si el producto que desean no está disponible. Ese análisis ayuda a los supermercados a optimizar la planificación y los pedidos, para que los clientes no salgan de una tienda con las manos vacías.
Las cadenas de supermercados recopilan datos para el análisis de IA a nivel de tienda, pero el procesamiento de datos se realiza en sus centros de datos o en los de proveedores de servicios en la nube. El usuario del software basado en IA suele ser un analista de inventario que examina datos empresariales en toda la cadena de tiendas. La IA suele extraer los datos de un sistema de comercialización centralizado.
Principales aplicaciones de IA en el comercio minorista de alimentación
Las tiendas de comestibles están aprovechando el historial de ventas, los precios y los datos de atributos de los clientes de nuevas formas mediante una variedad de software y sistemas basados en IA. Estas son seis de las principales aplicaciones de esa tecnología.
1. Experiencia del cliente
Los sistemas de pago sin cajero, como los de las tiendas Amazon Go o los suministrados por Grabango y otros proveedores, ayudan a acortar las visitas a la tienda y mejoran la experiencia de compra de comestibles del cliente. La startup israelí Trigo ha lanzado un supermercado sin cajeros en Múnich, Alemania, para la cadena Rewe y Aldi Nord. Mientras tanto, los chatbots ayudan a automatizar los pedidos en línea. Por ejemplo, la unidad de incubación tecnológica de Walmart ha desarrollado software para teléfonos móviles que permite a los consumidores desde casa indicar por voz o por mensaje de texto los artículos que desean añadir a sus carritos de compra virtuales y programar las entregas. Instacart, que permite a los consumidores comprar en una variedad de marcas de supermercados, está incorporando tecnología de chatbot basada en IA para que los compradores puedan pedir ideas de recetas o consultar sobre ingredientes.
2. Control de calidad
Los supermercados usan software de IA para la inspección de la calidad de los alimentos. Por ejemplo, los escáneres robóticos que recorren los pasillos detectan la rapidez con la que se venden la carne o las verduras para evaluar su frescura. Los algoritmos de IA tienen en cuenta el clima, los eventos locales y otros puntos de datos externos para orientar las compras de los supermercados. Los sistemas de IA también pueden inspeccionar los palés de mercancías entrantes para detectar daños.
3. Gestión de inventario
Los sistemas de IA pueden ayudar a los retailers a examinar los surtidos de productos en sus tiendas, analizar las ventas históricas y detectar señales para evitar quiebres de stock. Por ejemplo, el robot Tally 3.0 de Simbe recorre los pasillos para detectar productos agotados o fuera de lugar, o surtidos que no se ajustan a los planes de las tiendas. Simbe y otros sistemas también pueden generar mapas de calor de las zonas de los estantes que registran las ventas más rápidas. Walmart está equipando sus tiendas con cámaras, sensores, pantallas interactivas y servidores para identificar cuándo los productos perecederos y otros artículos escasean en los estantes, lo que activa notificaciones en aplicaciones internas que alertan a los empleados para que repongan existencias. Los minoristas de alimentación también pueden analizar factores como el clima o las tendencias alimentarias que afectan a la demanda en tiendas repartidas por una amplia zona.
4. Personalización
Los minoristas de alimentos utilizan software de IA para personalizar promociones en las diversas formas en que se comunican con los clientes. Por ejemplo, saber que un cliente frecuenta una tienda determinada cada semana, que probablemente tiene un bebé recién nacido según sus compras y que responde bien a determinados cupones por mensaje de texto puede ayudar a los minoristas a crear cupones electrónicos eficaces. Las promociones personalizadas se consideran uno de los casos de uso más prometedores del sector de alimentación para las técnicas avanzadas de análisis de datos, que ofrecen nuevas perspectivas sobre el efecto de las promociones y el impacto en las ventas que determinadas promociones tienen en otros productos. Según la consultora McKinsey, cuando se implementan con precisión, las promociones pueden aumentar las ventas entre un 4 % y un 8 % e incrementar el beneficio operativo entre un 2 % y un 3 %.
5. Precios
Los algoritmos de IA pueden detectar cambios en los patrones de compra de los compradores y sugerir precios para los productos que maximicen las ventas. Dichos análisis tienen en cuenta el historial de precios, los niveles de inventario, los precios de la competencia, los costes de los proveedores y otros datos. Los minoristas también pueden usar la IA para realizar un “análisis de afinidad” que sugiera los mejores precios para artículos complementarios, como café y crema, o papas fritas y salsa. Además, los análisis de IA pueden revelar la “transferencia de demanda” de productos sustitutos.
6. Prevención de robos o «mermas»
Las aplicaciones de visión artificial basadas en IA pueden reducir los robos al identificar a los compradores que se guardan artículos de los estantes y a los cajeros que no escanean cada artículo en la caja. Las tiendas pueden colocar cámaras sobre los carriles de autopago para determinar si los clientes pasan intencionalmente productos sobre una superficie de escaneo sin registrar sus códigos de barras.
IA para supermercados y desperdicio de alimentos
Se estima que el 30 % o más del suministro mundial de alimentos se desperdicia tanto en el nivel minorista como por parte de los consumidores. El software de IA puede mejorar las previsiones para que las tiendas no hagan pedidos excesivos de alimentos perecederos que luego podrían desperdiciarse. En lugar de reabastecer productos alimenticios basándose en la intuición o en parámetros históricos, el software de IA permite a los supermercados analizar datos de previsiones meteorológicas, eventos locales, tendencias nutricionales y otras fuentes para predecir la demanda y abastecer sus tiendas con mayor precisión.
La startup israelí Wasteless utiliza software de machine learning para que los supermercados implementen precios dinámicos, de modo que los productos perecederos sean más baratos a medida que se acercan sus fechas de caducidad. Un proyecto financiado por el gobierno en Alemania utiliza algoritmos de IA para ayudar a los productores de alimentos a generar productos como carne picada con fechas de caducidad más largas, minimizando la energía utilizada en el proceso de mezcla.
Compras de supermercado con IA
Los compradores que recorren los pasillos de una tienda de comestibles moderna probablemente encuentren más cambios tecnológicos que nunca desde la expansión de los lectores de códigos de barras hace 40 años. Los robots podrían patrullar las plantas, comprobar las existencias en los estantes e indicar a los trabajadores que repongan los suministros que se están agotando. Las etiquetas electrónicas de precios cambian durante la semana para que el software pueda analizar el rendimiento de las variaciones en toda la cadena.
Algunos supermercados también han creado almacenes automatizados en la trastienda que utilizan visión artificial y robótica para preparar productos para pedidos de comercio electrónico. El autopago está evolucionando más allá de los escáneres portátiles hacia sistemas que detectan los artículos que un cliente ha colocado en su carrito y, luego, cargan el importe en su cuenta cuando sale de la tienda.
1. Precios dinámicos
El software de IA puede analizar millones de variaciones de precios en distintas tiendas según la demanda, la temporada, el día de la semana, las promociones, los factores económicos y otros cambios, y luego recomendar precios para los artículos con el fin de maximizar las ganancias. Los supermercados, a su vez, pueden replicar los precios que funcionan en distintas ciudades o regiones.
2. Promociones personalizadas
Los supermercados usan IA para buscar patrones, como cambios en los hábitos de compra que indican estilos de vida cambiantes y cómo esa persona responde a las ofertas. En conjunto, las tiendas ofrecen promociones personalizadas.
3. Proceso de pago mejorado
Los llamados carritos inteligentes utilizan sensores, cámaras en tienda y software de visión artificial para realizar un seguimiento de los artículos que se colocan o se retiran de los carritos y, luego, cobrar automáticamente a los clientes a través de sus teléfonos al salir de la tienda.
4. Mejora de las previsiones
Los analistas utilizan software basado en IA para ajustar los niveles de inventario según el análisis de datos históricos, la estacionalidad, las promociones y otros factores.
5. Mejor gestión de tiendas
Robots que recorren los pasillos leen etiquetas RFID en los artículos para ayudar a los retailers a cumplir con los planogramas de tienda y llenar espacios vacíos en los estantes, incluso cuando los empleados colocan inicialmente los productos en el lugar equivocado. Los empleados de tienda reciben notificaciones en sus teléfonos, con fotos incluidas, de los artículos que deben trasladarse o reponerse.
6. Navegación más inteligente en la tienda
Los sistemas de IA ayudan a los supermercados a diseñar planogramas, disposiciones de estanterías y expositores de suelo basados en análisis de los recorridos anteriores de los compradores por las tiendas.
Desafíos de la IA en supermercados
El comercio minorista de alimentación, un sector que durante mucho tiempo se ha resistido a adoptar tecnologías emergentes, se ve presionado para mejorar sus capacidades de TI ante la creciente competencia de las grandes superficies, las tiendas de descuento y los especialistas online. Los siguientes desafíos no facilitan en absoluto la transición del sector hacia la IA.
1. Costos
El sector minorista de alimentación ha tardado en adoptar la tecnología de IA, en parte debido a los costos. Instalar cámaras, sensores y servidores para la visión artificial que impulsa las cajas automatizadas puede costar más de 1 millón de dólares por tienda. Incluso sin llegar a esa automatización completa, los minoristas de alimentación necesitan acceso a considerables recursos de computación en la nube para entrenar e implementar modelos de IA.
2. Formación de los empleados
Capacitar a los empleados de tienda para trabajar en tareas de mayor valor asociadas con análisis de IA es un desafío considerable. Los sistemas de IA son en sí mismos complejos y evolucionan rápidamente, por lo que es posible que la capacitación deba ser continua.
3. Recopilación de datos personales
Las cadenas de supermercados deben equilibrar la recopilación de datos personales sobre sus clientes y sus hábitos de compra con las normativas locales y nacionales que limitan lo que las empresas pueden recopilar, o bien ofrecer a los consumidores formas de no participar. En algunos mercados, los consumidores deben aceptar explícitamente recibir correos electrónicos u otras promociones electrónicas, lo que limita lo que pueden hacer los minoristas de alimentación. Según una investigación de mercado de Deloitte y la cadena neerlandesa de supermercados Ahold Delhaize, el 70 % de los consumidores afirma estar dispuesto a compartir información personal con las cadenas de supermercados. Pero los investigadores recomiendan que los minoristas no compartan esos datos con terceros sin consentimiento explícito.
La IA es la próxima generación de la gestión de tiendas de comestibles
Oracle ofrece una gama de herramientas de software que pueden ayudar a los supermercados a establecer niveles de inventario, reforzar sus cadenas de suministro y mostrar a los consumidores información nutricional e ingredientes de las marcas propias.
La inteligencia artificial y analítica de Oracle Retail puede ayudar a los minoristas de alimentación a optimizar sus niveles de inventario, identificar oportunidades de comercialización, implementar rebajas y diseñar programas de marketing basados en segmentos de clientes, datos demográficos y el rendimiento de promociones anteriores. Oracle Fusion Cloud ERP y SCM puede ayudar a los supermercados a pronosticar y gestionar sus finanzas y fortalecer sus cadenas de suministro.
Las aplicaciones de Oracle para el sector de comestibles incluyen herramientas para tomar decisiones sobre la reposición de inventario y garantizar que los artículos sigan disponibles, compartir información de productos de las marcas de tienda con los compradores e implementar iniciativas de sostenibilidad.
Preguntas frecuentes sobre IA para supermercados
¿Cómo se utiliza la IA en los supermercados?
Los supermercados usan la IA para mejorar la precisión de sus previsiones de ventas, obtener un mejor rendimiento de las promociones y la ubicación del inventario, comprender cómo las ventas de unos artículos influyen en las de otros, adaptar los surtidos de productos a los mercados locales, optimizar el uso del espacio en tienda y realizar otras tareas.
¿Cómo pueden los minoristas de alimentación usar los datos para tomar mejores decisiones con IA?
Los análisis de datos basados en IA pueden ayudar a los minoristas a evitar mantener demasiado inventario, surtir productos en las tiendas donde los clientes más los desean y reabastecerlos cuando se estén agotando en los estantes, orientar las promociones con mayor precisión y fijar precios en niveles que maximicen las ganancias.
¿Cuáles son las ventajas de la IA para supermercados?
En última instancia, los minoristas de comestibles se benefician de la IA mediante mayores ventas, márgenes de beneficio más amplios y una mayor satisfacción del cliente.
¿Cómo puede la IA ayudar a reducir el desperdicio de alimentos en supermercados y tiendas de comestibles?
Algunos supermercados utilizan software de IA para reducir automáticamente el precio de productos agrícolas, lácteos y otros artículos que están cerca de su fecha de caducidad o que no se están vendiendo, lo que ayuda a reducir el desperdicio. También usan la tecnología para prever la demanda con mayor precisión.