1. Oracle Deutschland
  2. IT-Infrastruktur
  3. Exadata

Exadata Database Service

Oracle Exadata Database Service bietet bewährte Oracle AI Database-Funktionen auf einer speziell entwickelten, optimierten Oracle Exadata-Infrastruktur. Dank integrierter Cloud-Automatisierung, elastischer Skalierung, Sicherheit und schneller Leistung für alle Oracle AI Database-Workloads können Sie die Verwaltung vereinfachen und Kosten senken. Mit dem Exadata Database Service haben Sie die Wahl und die Flexibilität, Oracle Databases auf einzigartig optimierten Plattformen in Oracle Cloud Infrastructure, in Multicloud-Umgebungen bei AWS, Azure und Google Cloud sowie in Ihrem eigenen Data Center mit Exadata Cloud@Customer auszuführen.

Was spricht für Exadata Database Service?

Der schnellste, am besten skalierbare Oracle AI Database-Service mit Cloud-Automatisierung, die Sie kontrollieren

Der schnellste, am besten skalierbare Oracle AI Database-Service mit Cloud-Automatisierung, die Sie kontrollieren – Diagramm, Beschreibung unten

Dieses Bild bietet einen allgemeinen Überblick über den Oracle Exadata Database Service und seinen geschäftlichen Nutzen in drei Spalten.

  • Die erste Spalte mit dem Titel "Unverändert verschieben" zeigt, dass Kunden alle Oracle AI Database-Workloads von On-Premises auf Exadata Database Service verschieben können, ohne Anwendungen neu zu konfigurieren. Der Service unterstützt alle Datenbankfunktionen, Optionen und Verwaltungspakete. Sie können Hunderte bis Tausende von Oracle Databases, jede beliebige Workload (OLTP, In-Memory oder Operational Analytics), konvergente Datenbanken und praktisch jeden Entwicklungsstil auf einer einzigen Exadata Cloud-Umgebung ausführen, was sie zur idealen Cloud-Plattform für die Datenbankkonsolidierung macht.
  • Die zweite Spalte mit dem Titel „Exadata Database Service“ zeigt, dass Administratoren die volle Kontrolle über den Betrieb behalten und gleichzeitig die Verwaltung durch integrierte Automatisierung vereinfachen. Sie haben die Wahl zwischen einer gemeinsam genutzten oder dedizierten Infrastruktur mit elastischer Ressourcenskalierung, Sicherheit und schneller Leistung für alle Oracle AI Database-Workloads und können somit die Verwaltung vereinfachen und Kosten senken. Exadata Database Service on Exascale Infrastructure, verfügbar in der Oracle Cloud Infrastructure (OCI), läuft auf Pools gemeinsam genutzter datenbankoptimierter Rechenleistung. Exadata Database Service on Dedicated Infrastructure ist in der Public Cloud auf der Exadata Cloud Infrastructure in OCI und anderen Cloud-Rechenzentren oder auf Exadata Cloud@Customer in Ihrem Rechenzentrum verfügbar.
  • In der dritten Spalte mit der Überschrift „Vorteile“ werden acht Vorteile des Exadata Database Service aufgeführt.
    • Schnelle, vorhersehbare Leistung
    • Niedrigere Gesamtbetriebskosten
    • Skalierung und Patching ohne Ausfallzeit
    • Bedarfsgesteuerte Ressourcenskalierung
    • Konsolidierung mit hoher Dichte
    • HA-Provisioning mit einem Klick
    • Extreme Verfügbarkeit
    • Starke, integrierte Sicherheit

Der Exadata Database Service bietet Ihnen die Flexibilität, unterschiedlichen Geschäftsanforderungen mit Public Clouds (Oracle, Amazon AWS, Microsoft Azure oder Google Cloud) oder Hybrid-Cloud-Bereitstellungen Ihrer Wahl gerecht zu werden. Der Service umfasst eine vollständig verwaltete Infrastruktur sowie Lizenz- oder BYOL-Nutzungsmodelle (Bring-your-own-license).

Leistung, auf die Sie sich verlassen können

Zeit ist Geld in der Cloud. Der Exadata Database Service bietet extreme Leistung, Skalierbarkeit und Verfügbarkeit, um die ständig steigenden Anforderungen an die Workloads in Public- und Hybrid-Clouds Ihrer Wahl zu erfüllen.

Schnelle Transaktionsverarbeitung und kurze Reaktionszeiten von nur

14 µs

Latenz bei SQL-Lesevorgängen

Schnellere OLTP-Datenbank-Workloads mit bis zu

89 Mio.

SQL-Lese-IOPS mit vollständiger Skalierung

Breitere, tiefere und schnellere Analysen mit einer Geschwindigkeit von bis zu

31 TB/s

mit vollständiger Skalierung

Raum für die Erweiterung von Data Warehouses bis zu einer Größe von

40 PB

komprimiert mit vollständiger Skalierung


Leistung und Kapazität variieren je nach Exadata-Plattform und Umfang der Bereitstellung.

Neue Kundenerfolge mit Exadata Database Service

Betriebliche Highlights von Exadata Database Service

Typische Anwendungsfälle und Kundenergebnisse

  • Überragende Leistungen – konsistent und in jeder Größenordnung

    Bieten Sie extreme Leistung für alle Ihre Oracle Databases, von kleinen Instanzen bis hin zu Datenbanken, die Hunderte oder Tausende von Kernen erfordern.
    Erfolgsgeschichte der Banco da Amazônia lesen

  • Konsolidierung von Datenbanken zur Steigerung der Leistung und Senkung der Kosten

    Standardisieren Sie das Betriebsmanagement, senken Sie die Kosten mit weniger Infrastruktur und liefern Sie eine schnelle, vorhersehbare Leistung für alle Workloads durch die Konsolidierung von Datenbanken auf Exadata Database Service.
    Bericht von IHH Healthcare lesen

  • Aufrechterhaltung der Datenresidenz mit einem Datenbank-Cloud-Service in Ihrem Data Center

    Vereinfachen Sie Ihre Abläufe mit dem Exadata Database Service und dem OCI-Management und erfüllen Sie gleichzeitig die Anforderungen an die Datenresidenz und die lokale Konnektivität, die Public Cloud-Data-Center nicht erfüllen können.
    Bericht von EOPYY lesen

  • Kostenreduzierung bei dynamischen Workloads

    Betreiben Sie zeitkritische Anwendungen, starten Sie neue Programme und beschleunigen Sie Finanzabschlüsse, indem Sie Hochleistungsressourcen flexibel hoch- und herunterskalieren – und das alles ohne Unterbrechung des Datenbankbetriebs.
    Erfolgsgeschichte von NHS Shared Business Services lesen
    Erfolgsgeschichte von Carajás lesen

  • Verbessern der Notfallwiederherstellung

    Verwalten Sie synchronisierte Standby- oder Replikatdatenbanken in Oracle Database@AWS, Oracle Database@Azure, Oracle Database@Google Cloud oder Oracle Cloud Infrastructure zur Wiederherstellung von On-Premises-Datenbanken.
    Erfolgsgeschichte von Cerved lesen
    Erfolgsgeschichte von Unimed do Brasil lesen

  • Beschleunigen der Entwicklung und Tests

    Stellen Sie mithilfe von Thin Clones und integrierten Low-Code-Tools schnell leistungsstarke Datenbanken bereit, um neue Anwendungen zu entwickeln. Fügen Sie semantische Suche, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und agentenbasierte KI mit den integrierten Funktionen der Oracle AI Database hinzu.
    Bericht von Singlife lesen

Auswahl an kostengünstigen Nutzungsmodellen

Die Bereitstellung ist einfach, denn Sie haben die Wahl zwischen lizenzpflichtigen und Bring-Your-Own-License-(BYOL-)Nutzungsmodellen.


Diagramm der Verbrauchsmodelle, Beschreibung unten

Dieses Bild veranschaulicht die kostengünstigen Preise, die Auswahl an Verbrauchsmodellen und die elastische Ressourcenskalierung des Exadata Database Service.

Exadata Database Service ist ein automatisierter Oracle AI Database-Service, mit dem Unternehmen Datenbanken mit der höchsten Performance, Verfügbarkeit, Sicherheit und Kosteneffektivität ausführen können. Das Serviceabonnement bietet weltweit einheitliche Tarife, nutzungsabhängige Rechenleistung und Onlineskalierung.

Der Service bietet zwei Abonnementmodelle:

  • Ein lizenzpflichtiges Nutzungsmodell umfasst die Oracle Database Enterprise Edition sowie alle erweiterten Datenbankoptionen und Management-Packs.
  • Mit dem BYOL-Modell (Bring-your-own-license) können Sie Ihre vorhandenen Oracle Database Enterprise Edition- und Database Option-Lizenzen auf der Exadata Cloud-Infrastruktur bereitstellen und so Ihre Abonnementkosten senken. Zusätzlich zu den von Ihnen mitgebrachten Datenbanklizenzen umfasst das BYOL-Abonnement das Recht zur Nutzung von Transparent Data Encryption (TDE), Diagnostics Pack, Tuning Pack, Data Masking and Subsetting Pack und Real Application Testing, ohne dass Sie Lizenzberechtigungen für diese Datenbankoptionen und Management Packs mitbringen müssen.

Exadata Database Service bietet eine vollständig elastische CPU-Skalierung, sodass Sie Ihre Umgebung für normale Workloads dimensionieren, die Kernprozessoren in Spitzenzeiten aufstocken und wieder herunterfahren können, wenn sich die Nachfrage normalisiert. Sie können Rechenressourcen nach Bedarf oder automatisch mit Skripten skalieren, um die Rechenleistung anhand vorgegebener Kriterien zu skalieren.


Gleiche Service- und Control Plane über Deployments hinweg

Exadata Database Service bietet eine vertraute Benutzeroberfläche für alle Deployments, sodass Sie sich einfach und sicher an sich ändernde Geschäftsanforderungen anpassen können, ohne Lernschwierigkeiten zu haben oder zusätzliche Schulungen zu benötigen.


Diagramm zur einheitlichen Benutzererfahrung, Beschreibung unten

Exadata Database Service bietet eine vertraute Benutzererfahrung und eine Reihe von Prozessen überall, wobei für alle Bereitstellungsoptionen dieselbe Cloud-Steuerungsebene verwendet wird.

In der Public Cloud ist Exadata Database Service in allen OCI-Regionen und ausgewählten Amazon AWS-, Microsoft Azure- und Google Cloud-Regionen verfügbar. Es gibt keine Vorabkosten oder langfristigen Verpflichtungen, es ist lediglich ein Minimum von 48 Stunden erforderlich. Der Service ist in den Data Centern von Amazon AWS, Microsoft Azure und Google Cloud auf einer dedizierten Exadata-Cloud und in OCI auf einer gemeinsam genutzten Exascale-Infrastruktur bzw. einer dedizierten Exadata-Cloud-Infrastruktur verfügbar.

Exadata Database Service kann in einer privaten Hybrid-Cloud in Ihrem Rechenzentrum auf Exadata Cloud@Customer oder OCI Dedicated Region bereitgestellt werden, um Sie bei der Berücksichtigung von Anwendungsabhängigkeiten sowie von Anforderungen an Datenresidenz und Sicherheit zu unterstützen. Diese Deployments haben eine vierjährige Laufzeit für die Infrastruktur.


Es handelt sich um denselben Service und dieselbe Cloud Control Plane in OCI-, Multicloud-, Hybrid-Cloud- und dedizierten Cloud-Umgebungen.

Schnell, effizient und erschwinglich

Der Exadata Database Service auf der Exascale-Infrastruktur bietet extreme Leistung, Zuverlässigkeit, Verfügbarkeit und Sicherheit für Datenbank-Workloads jeder Art und Größenordnung. Die Lösung basiert auf Pools gemeinsam genutzter datenbankoptimierter Computing- und Speicherressourcen und ermöglicht Unternehmen jeder Größe, ihre Kosten mit kleinen Konfigurationen, granularer elastischer Skalierung und Pay-per-Use zu minimieren.


Diagramm der Exascale-Infrastruktur, Beschreibung unten

Exadata Database Service auf Exascale Infrastructure ist einfach einzurichten und eignet sich für alle Datenbank-Workloads in jeder Größenordnung.

Exascale Infrastructure verwendet gemeinsam genutzte Pools von Rechen- und Speicherressourcen; konfigurieren Sie einfach einen Virtual Machine-(VM-)Cluster und einen Exascale Database Storage Vault. Sie können mit nur 8 ECPUs pro VM und nur 300 GB Exascale Vault loslegen.

Skalieren Sie ECPUs online elastisch, um die Workload-Anforderungen zu erfüllen, und skalieren Sie die Exascale Vault-Kapazität online auf bis zu 100 TB.

Mit Exadata Database Service on Exascale Infrastructure ist die Infrastruktur unglaublich agil. Sie können eine oder mehrere Datenbanken erstellen und ausführen und alle Datenbank-Workloads in derselben Umgebung ausführen. Darüber hinaus sind Sie in der Lage, bei der Ausführung von geschäfts- und unternehmenskritischen Produktionsdatenbanken sofortige, platzsparende Thin Clones zu erstellen, um die Produktivität der Entwickler zu verbessern. Beschleunigen Sie Innovationen, indem Sie Entwicklern alle Leistungs- und Verfügbarkeitsmerkmale von Exadata mit kostengünstigen Exascale Thin Clones zur Verfügung stellen.


Einfache Optimierung Ihres Services

Der Verbrauch von Datenbankserverlizenzen, die auf einer dedizierten Infrastruktur ausgeführt werden, kann jederzeit ohne Ausfallzeiten vertikal oder horizontal skaliert werden. Dadurch können Benutzer sowohl die Leistung optimieren als auch die Kosten senken.


Dediziertes Infrastrukturdiagramm, Beschreibung unten

Exadata Cloud Infrastructure und Exadata Cloud@Customer sind kundenspezifische Umgebungen, die vollständig von Oracle verwaltet werden.

Die leistungsstarke Cloud-Automatisierung ermöglicht den Kunden, das System mit minimalem Aufwand zu verwalten. Die Kunden können Betriebssystem- und Datenbank-Updates nach dem von ihnen gewünschten Zeitplan durchführen.

Wählen Sie den Grad der Datenbankautomatisierung nach Workload aus, während Sie Exadata Database Service, Autonomous AI Database oder beides in derselben Exadata-Cloud-Umgebung ausführen.

Die Ausgangskonfiguration umfasst zwei Exadata Database Servers und drei Exadata Storage Servers. Sie können mit bis zu 32 Datenbankserver und 64 Speicherserver in einer einzigen Exadata Cloud Infrastructure- oder Exadata Cloud@Customer-Umgebung skalieren.

Darüber hinaus können Sie Datenbank- und Speicherserver unabhängig voneinander skalieren, online und ohne Ausfallzeiten bzw. Migrationsaufwand.

Bieten Sie vorhersehbare Leistung in großem Maßstab und behalten Sie die fein granulierte Kontrolle über die Ressourcenzuteilung bei. Skalieren Sie Datenbankressourcen elastisch und zahlen Sie nur für die Kerne, die Sie auch nutzen.

Zu den gängigen Arten der horizontalen Skalierung gehören:

  • OLTP: Compute erweitern
  • Data Warehouse: Speicher erweitern
  • Gemischte Workloads: Ausgewogene Compute- und Speichererweiterung

Der Verbrauch von Datenbankserverlizenzen, die auf einer dedizierten Infrastruktur ausgeführt werden, kann jederzeit ohne Ausfallzeiten vertikal oder horizontal skaliert werden. Dadurch können Benutzer sowohl die Leistung optimieren als auch die Kosten senken.

Vereinheitlichung des Datenzugriffs für mehr Agilität

Oracle AI Database ist eine konvergierte Datenbank, die eine erstklassige Unterstützung für moderne Datentypen und Workloads bietet. Mit dem Exadata Database Service können Sie viele verschiedene Projekte unterstützen und mehrere Datenbankversionen (einschließlich Oracle AI Database 26ai) auf einer einzigen Plattform ausführen. Dadurch werden Komplexität und Verwaltungsaufwand erheblich reduziert und gleichzeitig Risiken minimiert.


Datenkonvergenz-Diagramm, Beschreibung unten

Dieses Bild zeigt eine konvergierte Datenstrategie, bei der Oracle AI Database verwendet wird, um verschiedene Daten- und Workload-Typen über mehrere Analysetypen innerhalb einer Oracle AI Database-Engine zu zentralisieren. Konsolidieren Sie alle Ihre Oracle Databases auf dem Exadata Database Service, um das Datenmanagement im Unternehmen zu vereinfachen, eine überragende Servicequalität über alle Datenbanken hinweg zu bieten und die Kosten zu senken.

Mit der konvergenten Multimodell-Datenbank-Engine von Oracle können Sie viele verschiedene Datentypen speichern und abfragen, darunter relationale Daten, Dokumente, KI-Vektoren und Text. Sie nutzt dieselbe Datenbanktechnologie und unterstützt OLTP, In-Memory, Analysen und gemischte Workloads.

Oracle AI Database unterstützt maschinelles Lernen, Blockchain, Diagramme, räumliche Daten, JSON, REST, Events, Editionen und IoT-Streaming als Teil der Kerndatenbank ohne zusätzliche Kosten.

Sie können den Exadata Database Service in der Public Cloud auf der Exascale-Infrastruktur, Exadata Cloud-Infrastruktur oder in Ihrem Data Center auf Exadata Cloud@Customer bzw. einer OCI Dedicated Region ausführen.


Mit der konvergenten Datenbank-Engine von Oracle können Sie viele Arten von Daten, einschließlich KI-Vektoren, mit derselben Datenbanktechnologie speichern und abfragen. Es unterstützt nativ OLTP, Analysen, semantische Suche, Anwendungsentwicklung und gemischte Workloads.

Migration von Datenbanken in die Cloud ohne Ausfallzeiten und ohne Refactoring

Der Exadata Database Service ist vollständig mit allen Oracle AI Database- und Exadata-Bereitstellungen kompatibel. So können Sie Anwendungen ganz einfach in die Cloud migrieren, ohne dass es zu dem mit einem Refactoring verbundenen Zeit- und Ressourcenaufwand und den damit verbundenen Risiken kommt. Oracle Zero Downtime Migration bietet einen automatisierten Migrationsworkflow mit einer Auswahl an Methoden, sodass Sie für jede Anwendung den besten Ansatz wählen können.


Diagramm zur Migration ohne Ausfallzeiten, Beschreibung unten

Dieses Bild zeigt, wie die vollständige Kompatibilität mit On-Premises-Implementierungen und die Migration ohne Ausfallzeiten Ihren Wechsel in die Cloud vereinfachen können.

Exadata Database Service unterstützt alle Features der Oracle Database Enterprise Edition, erweiterte Datenbankoptionen und Management-Packs. Die Plattform ist vollständig kompatibel mit On-Premises- und Cloud-Deployments und bietet die folgenden Vorteile:

  • Kein Refactoring erforderlich
  • Minimales Risiko bei der Migration
  • Vorhersagbare Leistung, wo immer die Daten gespeichert sind

Oracle Zero Downtime Migration vereinfacht die Migration ohne zusätzliche Kosten oder Gebühren und ermöglicht Ihnen eine Migration ohne Ausfallzeiten, mit minimalen Auswirkungen auf die Produktionsumgebungen und mit der Effizienz einer Validierung vor und nach der Migration.

Sie haben die Wahl zwischen verschiedenen Migrationsmethoden, die sich je nach Workload am besten eignen:

  • Die physische Migration ist die schnellste und bietet die Wahl zwischen Online- und Offline-Verfahren. Diese Methode ist anwendbar, wenn von Linux auf Linux migriert wird und wenn die Quell- und Zieldatenbank dieselbe Version haben.
  • Die logische Migration ist die flexibelste Option und bietet:
    • Auswahl von Online- oder Offline-Verfahren
    • Möglichkeit zur Migration zwischen Datenbankversionen
    • Plattformübergreifende Migration
    • Option zur Aktualisierung der Datenbankversion während der Migration

24. MÄRZ 2026

Oracle AI Vector Search auf global verteilten Datenbanken

Pankaj Chandiramani, Senior Director Product Management, Oracle
Deeksha Sehgal, Principal Product Manager, Oracle

Heutzutage bemühen sich Unternehmen, durch die Nutzung riesiger Datenmengen personalisiertere und intelligentere Erlebnisse zu schaffen. Ob schnelleres Auffinden relevanter Produkte, das Herausfiltern von Insights aus Unternehmensdokumenten oder das Antriebssystem für dialogorientierte KI-Assistenten: semantische Suche, Retrieval Augmented Generation (RAG) und vektorbasierte Intelligenz sind unverzichtbar geworden.

Oracle AI Database integriert nativ sowohl AI Vector Search für vektorbasierte Intelligenz als auch Technologien derGlobally Distributed AI Database. Diese Funktionen können nahtlos zusammenarbeiten, um die massenhafte Skalierung von Vektordatensätzen, Vektorindizes sowie Suchperformance und Durchsatz zu ermöglichen. Zudem lassen sie sich kombinieren, um mit Raft-basierter Replikation eine extrem hohe Verfügbarkeit für Vektordaten zu erreichen und mithilfe inhaltsbasierter Datenverteilungsmethoden Anforderungen an die Datenresidenz zu adressieren.

Vollständigen Beitrag lesen | Blog abonnieren

Ausgewählte Blogs zur Exadata Database

Alle anzeigen

Materialien

Webseiten

Mehr erfahren

Das könnte Sie auch interessieren

Autonomous AI Database

Die Zukunft von Oracle AI Database
Erfahren Sie mehr zu Autonomous AI Database

Oracle Database Zero Data Loss Autonomous Recovery Service

Echtzeit-Transaktionsschutz in OCI
Weitere Informationen zu Oracle Database Zero Data Loss Autonomous Recovery Service

Oracle Exadata X11M

Der schnellste und skalierbarste Ort zum Ausführen von Oracle AI Database
Weitere Informationen zu Oracle Exadata X11M

Zero Data Loss Recovery Appliance

Echtzeit-Transaktionsschutz in On-Premises-Umgebungen
Weitere Informationen zu Zero Data Loss Recovery Appliance