Einführung
Unternehmen in der Fertigung, im Einzelhandel und in anderen Branchen müssen häufig Identifizierungs- oder Mustererkennungsaufgaben für Qualitätskontrolle, Analysen, Sicherheit und andere Zwecke durchführen. In der Vergangenheit schränkten starre Computermodelle die Effektivität der Tools ein, die zur Ausführung dieser Aufgaben verwendet wurden. Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Vision bietet einen besseren Weg.
Computer Vision, ein Teilbereich der künstlichen Intelligenz, nutzt visuelle Daten, um die Qualität einer Anwendung zu automatisieren und zu verbessern. Dieses Beispiel zeigt Ihnen, wie OCI Vision visuelle Daten auf leistungsstarke Weise identifizieren, klassifizieren und quantifizieren kann.
OCI Vision kann Objekte (Personen, Autos, Bäume usw.) identifizieren und kategorisieren. Sie kann sogar Gesichter oder wichtige Punkte in Gesichtern für die Analyse erkennen.
Demo
Voraussetzungen und Setup
- Oracle Cloud-Account – Anmeldeseite
- OCI Vision – Dokumentation
- OCI-SDK und Befehlszeilenschnittstelle—Konfiguration
- OCI Generative AI—Python SDK
- Python 3.10
- Open-Source-Paketmanager—Conda