Oracle Exadata

特性

– 通过基于 Exadata Database Service 运行的 Oracle AI Database 将 AI 引入数据。新的 agentic AI、AI Vector Search、JSON Relational Duality 和其他创新功能可助您轻松为现有应用添加功能并开发新功能。

– Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 自动化让企业可以快速供应数据库并在整个生命周期中轻松管理数据库，提高工作效率。

– 支持独立扩展的数据库服务器和存储资源，让企业能够部署所需的资源来提高效率和降低成本。

– 得益于高并行性和响应性以及低至 14 微秒的 SQL 读取延迟，事务应用能够以极低成本获得超高吞吐量，从而始终满足严格的服务级别协议 (SLA)。

– 智能存储服务器从数据库服务器卸载 SQL 处理并提供高达 31 TB/秒的扫描吞吐量，利用 40 PB 的数据仓库数据库生成更深入的数据驱动洞察。

– Exadata 采用横向扩展设计，拥有成百上千个处理核心和高达 44 TB 的内存，因此企业能够在单个 Exadata Cloud Infrastructure 上整合数以万计的数据库。

– 灵活的订阅定价模式，支持联机扩展用量，助力企业控制成本，在不中断业务运营的情况下满足峰值需求。

– Oracle 托管的专用基础设施可增强工作负载隔离和安全性。

特性

– Exascale Infrastructure 完全具有弹性，支持按使用付费。用户仅须指定所需的数据库服务器 EPCU 和存储数量。

– 在预配 Exascale 基础设施时，客户可以从小规模起步，并根据需要进行扩展。通过从具有 300GB 可用数据库存储的两个小型 VM 集群开始，可将初始基础设施成本降低高达 95%，同时 IOPS 是免费的。

– Exascale 计算 VM 和 Exascale 智能存储云技术支持独立联机扩展，可帮助客户以经济高效的方式满足数据库需求，无需过度预配即可实现未来增长。

– Exascale 智能存储云技术将数据库分布在所有可用的存储服务器上，凭借数千个可用的 CPU 核心来加快任何数据库查询的速度。

– 使用 Exascale 智能存储云技术及其写重定向技术，客户可以立即创建数据库感知、智能和空间高效的克隆来进行开发、测试或恢复，从而提高开发人员和 IT 人员的工作效率，同时显著降低存储成本。

– AI Smart Scan 将数据密集型和计算密集型 AI Vector Search 操作卸载到 Exascale 智能存储云技术。向量搜索操作运行速度可提升高达 30 倍，支持客户在多用户环境中运行数千次并发 AI 向量搜索。

– 服务器之间的智能通信可在 Exascale VM 集群中实现高性能数据库扩展，同时智能且低延迟的 OLTP IO 可快速完成关键任务事务处理并支持更多并发用户。

– 独特的数据智能可自动将数据密集型 SQL 查询卸载到 Exascale 智能存储云技术，从而实现智能分析的超高吞吐量扩展。

特性

– 通过基于 Exadata Database Service 运行的 Oracle AI Database 将 AI 引入数据。新的 agentic AI、AI Vector Search、JSON Relational Duality 和其他创新功能可助您轻松为现有应用添加功能并开发新功能。

– 部署在客户数据中心的防火墙内，帮助企业满足数据驻留、安全性和延迟要求。

– 在同样的 Exadata Cloud@Customer 基础设施上同时运行 Autonomous AI Database 和 Exadata Database Service，从而高效整合云数据库的工作负载。

– 基础设施为 Oracle 所有并由 Oracle 管理和维护，可节省客户的资本支出和管理费用；此外，运行 Autonomous AI Database 能够大大减轻 DBA 的管理工作。

– 起步配置包括两台数据库服务器和三台存储服务器，可提供 380 个数据库处理核心、192 个存储服务器 SQL 处理核心、1500 GB/秒的分析吞吐量和 240 TB 可用存储容量，能够满足许多企业的 Oracle AI Database 处理需求。

– 智能存储服务器从数据库服务器卸载 SQL 处理并提供高达 31 TB/秒的扫描吞吐量，利用 40 PB 的数据仓库数据库生成更深入的数据驱动洞察。

– 支持独立扩展的数据库服务器和存储资源，让企业能够部署所需的资源来提高效率和降低成本。

– 灵活的订阅定价模式，支持联机扩展用量，助力客户严格控制成本，在不中断运营的情况下满足峰值需求。

– Operator Access Control，企业 IT 团队可对所有远程基础设施管理工作进行授权、限制、监视和控制，消除对远程管理的所有顾虑。

特性

– 通过基于 Exadata Database Service 运行的 Oracle AI Database 将 AI 引入数据。新的 agentic AI、AI Vector Search、JSON Relational Duality 和其他创新功能可助您轻松为现有应用添加功能并开发新功能。

– 集成式全栈解决方案，内置高可用性并每月打补丁，可减轻 IT 团队的系统管理负担并提高安全性。

– 起步配置提供多达 384 个数据库处理核心、192 个存储服务器 SQL 处理核心、1500 GB/秒的分析吞吐量和 81 TB 的原始性能优化的闪存容量，有助于满足许多企业的 Oracle AI Database 处理需求。

– 扩展到单机架或多机架系统，每个机架可灵活调整数据库和存储服务器数量，满足几乎任何企业的数据库整合需求。

– 丰富的独创功能（例如将 SQL 查询卸载至智能存储服务器以及自动索引），客户可轻松提升应用性能，尽可能减轻 DBA 调优负担。

– 支持几乎任何数据类型、工作负载和开发风格，让开发人员专注于创新而非集成，打造新型的数据和事件驱动的应用，或者直接在当前应用中添加新功能，而无需大量引入外部功能。

特性

– 利用在 Microsoft Azure 数据中心中运行的 OCI Oracle AI Database 服务进行创新，以原生且低延迟的方式访问 Oracle Autonomous AI Database 和 Oracle Exadata Database Service。

– 使用 Oracle AI Database 26ai 的 AI Vector Search 和 Azure OpenAI 基础模型将 AI 引入数据，并将业务数据与 LLM 相结合。

– 将关键任务 Oracle AI Database 工作负载迁移到 Microsoft Azure，确保 Oracle AI Database 实现与 OCI 相同的高性能，同时通过经过验证的 Oracle 功能和 MAA Gold 验证获得高可用性。

– 通过与 Azure 控制台、API、监视和操作的原生集成简化管理。

– 遵循 Microsoft Azure Consumption Commitments (MACC)，可通过 Azure Marketplace 进行购买，Oracle AI Database 和 Microsoft Azure 服务将合并为一张账单。

特性

– 利用在 AWS 数据中心中运行的 OCI Oracle AI Database 服务进行创新，以原生且低延迟的方式访问 Oracle Autonomous AI Database 和 Oracle Exadata Database Service。

– 使用 Oracle AI Database 26ai 的 AI Vector Search 以及 Amazon SageMaker 和 Amazon Bedrock 基础模型将 AI 引入数据，并将业务数据与 LLM 相结合。

– 将关键任务 Oracle AI Database 工作负载迁移到 AWS，确保 Oracle AI Database 实现与 OCI 相同的高性能，同时通过经过验证的 Oracle 功能获得高可用性。

– 通过与 AWS 控制台、API、监视和操作的原生集成简化管理。

– 通过 AWS Marketplace 购买 Oracle Database@AWS，这符合 AWS Marketplace 支付条件，可使用 AWS 承诺款项，并将 Oracle AI Database 和 AWS 服务合并为同一张账单。

特性

– 利用在 Google Cloud 中运行的 OCI Oracle AI Database 服务进行创新，以原生且低延迟的方式访问 Oracle Autonomous AI Database 和 Oracle Exadata Database Service。

– 使用 Oracle AI Database 26ai 的 AI Vector Search 和 Google Gemini 基础模型将 AI 引入数据，并将业务数据与 LLM 相结合。

– 将关键任务 Oracle AI Database 工作负载迁移到 Google Cloud，确保 Oracle AI Database 实现与 OCI 相同的高性能，同时通过经过验证的 Oracle 功能获得高可用性。

– 通过与 Google Cloud 控制台、API、监视和操作的原生集成简化管理。

– 遵循 Google Cloud 消费承诺，可通过 Google Cloud Marketplace 进行购买，Oracle AI Database 和 Google Cloud 服务将合并为一张账单。