了解 Oracle AI 代理如何帮助营销、销售和服务团队增加收入并提高客户满意度。
了解如何使用跨企业融合应用的 AI Agent 充分发挥数据的价值。
利用机器学习来预测哪些销售线索最有可能转化,哪些客户最有可能参与活动,从而提高销售和营销协调性。
基于 AI 提供关于后续行动、内容共享、销售方案和产品购买等方面的建议,从而提高营销效果并增加收入。
快速编写短格式内容和 SMS 文本消息,规模化地向客户提供更加个性化、相关度更高且更具吸引力的通信,最终提高客户满意度和保留率并促进收入增长。
在生成式 AI 的帮助下加速并优化营销活动资料的创建,从而节省时间、提高客户参与度并提高转化率。
提出最相关的主题行建议和针对每个联系人的发送时间建议,使特定电子邮件营销活动实现最高的邮件打开率。
深入了解联系人数据库的健康状况,帮助您调整发送频率、宣传内容或细分策略,从而避免客户脱离。
通过预测评分和成功概率,让销售代表一目了然地洞悉自己的最佳销售线索和商机。同样,也重点关注情况不佳或需要关注的交易。
快速识别哪些销售线索和联系人与您的业务最密切相关,然后基于他们的状态定制下一次沟通或互动。
利用 AI 生成的建议(包括要向某个商机添加的联系人、要销售的其它产品以及可能的目标客户)提高销售业绩并实现收入目标。
利用 AI 推荐的定价和折扣,在实现最高收入和达成最高成交率之间取得平衡。
自动创建可对产品/服务的价值、可靠性和有效性提供实证的销售商机成功案例,从而帮助销售人员在将来的交易中取得成功。
基于 AI 的对话式机器人无需人工交互即可帮助提供支持、回答问题、捕获详细信息和解决问题,以此解决常见的客户问询。
通过 AI 生成的电子邮件来响应服务查询,从而提高服务座席的工作效率和一致性,同时加快响应速度和问题解决速度。
自动按产品、严重性或任何标准对入站服务请求进行分类并将其路由至最适合解决问题的服务坐席人员。此外,呈现并链接类似的服务请求,帮助坐席人员快速诊断客户问题并进行故障排除。
生成式 AI 可创建简洁、准确的服务请求详情摘要,帮助服务座席人员快速解决客户问题 — 这在复杂或长时间运行的服务互动中尤其有用。
预测性 AI 和机器学习使用单独的绩效模式数据来优化现场服务排程,帮助服务团队规模化地充分提高资源效率并完成更多日常工作。
向移动工作人员提供 AI 生成的工作活动推荐,从而提高技术人员的工作效率并优化自调度安排。
加速并优化知识文章的创建,同时提高服务请求的解决速度,提升服务一致性并改善客户体验。
快速构建符合业务规则和法规要求的复杂问答规则,从而改善客户引导、服务问题识别、保修索赔处理以及其它辅助与自助式互动。
企业可以快速轻松地采用新的 AI 功能,以提高生产力和决策能力,自动执行某些复杂任务和端到端业务流程,并帮助降低成本。下面按业务职能探讨 AI 功能。
注:生成式 AI 功能以*标注,AI 智能体以**标注。
有助于准确识别并直接将赢单概率更高的销售线索和商机移交给销售团队,加速达成交易,提高销售转化率。Oracle AI for Oracle Sales 可为您的销售团队提供基于 AI 的即时自动化功能。
| 职能范围 | 使用案例 | 业务优势 |
|---|---|---|
| 客户智能和互动 | 删除重复客户 | 检测重复的客户,帮助维护数据库的准确性,同时允许通过定制来获得更好的预测。 |
| 客户智能和互动 | 客户互动指南** | 通过汇总各个业务职能部门的关键洞察,自动执行客户计划和研究。帮助销售团队发掘追加销售与续约商机、锁定关键利益相关方,并生成销售活动总览报告,从而让销售代表能专注于客户关系建立与收益增长工作。 |
| 客户智能和互动 | 客户参与度级别 | 根据交易活动、互动和销售团队的努力来衡量客户的参与程度。 |
| 客户智能和互动 | 销售智能系统和客户/产品顾问智能体** | 利用检索增强生成 (RAG) 与预测模型,针对客户、联系人和产品提供实时建议、基于文档的洞察以及数据驱动的指导,而所有这些功能均已嵌入销售工作流程中。 |
| 客户智能和互动 | 类似客户建议 | 寻找具有相似特征(例如行业、规模、地点等)的企业,帮助发现新的销售前景。 |
| 客户智能和互动 | 针对客户、活动、销售线索和商机的总结助手* | 可提供完整的端到端客户视图,包括来自前台和后台系统的关键详细信息。让销售团队能够快速评估客户生命周期中的客户状态,确保他们在每次互动中都能够掌握所需的背景信息。可通过插件直接在 Oracle Fusion Sales 和 Microsoft Outlook 中实现无缝访问。 |
| 线索和商机管理 | 联系人参与度 | 帮助销售代表评估参与度,判断合适的联系时机和联系方式。 |
| 线索和商机管理 | 潜在客户联系人验证和推荐 | 根据过去成功的交易和与销售团队的交互程度,推荐新的联系人。 |
| 线索和商机管理 | 商机联系人验证和推荐 | 发现相似商机中经常添加的联系人,更轻松地找到对的利益相关者。 |
| 线索和商机管理 | 商机评分和建议操作 | 预测达成交易的可能性,并提供富有实用价值的洞察,帮助提升成功率。 |
| 线索和商机管理 | 预测线索评分 | 旨在突出显示更有希望的线索和商机,同时标记可能需要额外关注的交易。 |
| 线索和商机管理 | 销售智能系统和互动优化模型 | 确定参与度较高的销售线索和商机,让销售团队可以为客户量身定制方案,从而取得更好的成果。 |
| 产品和价格优化 | AI 生成的产品建议* | 借助 AI 技术,依据过往购买规律以及常被一同购买的商品品类,自动推荐追加销售和交叉销售的相关产品。 |
| 产品和价格优化 | 定价和折扣优化 | 根据购买概率模型推荐折扣,减少手动定价工作并加快报价生成。 |
| 销售指导和预测 | 使用 AI 生成预测摘要* | 可按需生成由 AI 技术提炼的业绩预测总结报告,其中重点呈现关键绩效指标,并说明团队是否正按计划推进目标。 |
| 销售指导和预测 | 激励性薪酬规划顾问** | 帮助将复杂的薪酬计划转化为清晰、易于理解的语言。帮助销售代表了解盈利潜力,确保团队紧跟业务目标,并通过有效传达薪酬策略,帮助保持高积极性。 |
| 销售指导和预测 | 商机到报价指南** | 利用 AI 驱动的洞察、自动化文档生成功能以及客户账户实时概况,加速报价过程,确保交易顺利推进。 |
| 销售指导和预测 | 机器学习预测框架 (BYOM) | 支持 AI 模型构建,以根据业务需求创建定制销售预测。 |
| 销售效率和自动化 | 生成客户描述* | 借助生成式 AI 技术,从财报、10-K 年度报告等文件中提炼企业关键信息,便于销售代表直接在 CRM 系统内查看简洁明了的客户账户档案。 |
| 销售效率和自动化 | 预约议程内容助手* | 可根据邮件内容自动生成会议议程,既能节省时间,又有助于确保每场会议流程规范、成效显著。 |
| 销售效率和自动化 | 电子邮件内容助手* | 借助 AI 生成回复草稿,加快客户沟通进度,助力销售团队更快速、高效地回复邮件。 |
| 销售效率和自动化 | 激励方案内容助手* | 依托生成式 AI,协助薪酬管理人员快速制作内容清晰、格式专业的激励方案文件。管理人员只需输入简单提示,就能在该方案创作工具内直接完成条款细则的生成、改写、总结与编辑工作,既能节省时间,又能让文件表述更清晰易懂。 |
| 销售效率和自动化 | 会议纪要内容助手* | 可自动总结会议内容并梳理出待办任务,让团队可以专注于销售而不是做会议记录。 |
| 销售效率和自动化 | 商机成功案例内容助手* | 专为自动生成具有吸引力的成功案例而设计,方便与潜在客户及公司内部团队分享。 |
| 销售效率和自动化 | 销售拜访指南撰写与总结内容助手* | 借助生成式 AI,快速生成结构清晰、质量优良的销售拜访指南,指南包含优化后的话术与分支逻辑,助力销售代表更灵活地与客户互动。 |
| 销售效率和自动化 | 报价助手智能体** | 在报价用户界面内提供场景化 AI 助手,帮助排查错误、解答相关疑问,并借助 RAG 及即将上线的 API/电子邮件集成功能,提供报价指导。 |
| 销售效率和自动化 | 针对客户、活动、销售线索和商机的总结助手* | 可简洁总结客户账户的活动与互动情况,方便销售代表及时掌握相关信息。 |
通过跨多个渠道的 AI 支持来提高服务效率和个性化,同时优化生产力和客户满意度。
| 职能范围 | 使用案例 | 业务优势 |
|---|---|---|
| 座席辅助和生产力 | 面向座席的聊天帮助* | 借助生成式 AI 为在线聊天座席提供实时建议,并在聊天进行时提供建议的回复或知识库文章。 |
| 座席辅助和生产力 | 聊天摘要* | 使用生成式 AI,自动生成在线聊天对话的简洁摘要。摘要将实时生成,会在座席人员之间转接对话时或会话结束时呈现。 |
| 座席辅助和生产力 | 面试题库编制内容助手* | 可用于自动创建并部署带有分支逻辑的面试问题,帮助引导客户与座席更快做出正确决策。减少手动配置规则的需求。 |
| 座席辅助和生产力 | 支持通话汇总* | 借助生成式 AI,在 Oracle Fusion Cloud Service 访谈结束后自动生成通话摘要。能够捕捉互动过程中分享的关键详情,并在用户界面内直接生成摘要草稿。 |
| 现场服务优化 | 附近的工作推荐 | 通过评估技术人员的工作量、所在位置及忙闲状态,推荐附近可从事的工作,且不会影响现有日程安排。 |
| 现场服务优化 | 预测性调度和路由 | 运用预测性 AI 和机器学习来优化现场服务调度。通过实时更新工作分配,实现现场作业决策的自动化,帮助达成服务目标、减少 SLA 违规情况,并避免调度冲突。同时,该功能还能基于差旅时间、忙闲状态、技能水平及工作时长等因素,推荐最合适的技术人员。 |
| 现场服务优化 | 现场资源问答功能* | 借助生成式 AI 帮助分析用户咨询,从知识库中提取相关答案,自动生成能精准回应用户问题的简洁回复。还可以提供支持性知识库文章的链接,方便用户深入了解相关内容。 |
| 现场服务优化 | 智能分配助手 | 预测并推荐适合分配给某项活动的现场资源,优化手动服务活动调度。根据差旅时间、忙闲状态、技能水平和工作时长推荐技术人员。 |
| 现场服务优化 | 工单智能体** | 旨在自动生成工单草稿,预填标题、备注、联系人信息等属性,提高现场服务运营的速度,提升其智能化能力。 |
| 知识管理 | AI 生成的服务响应* | 借助生成式 AI,可在几秒内起草针对服务请求的详细回复。能够调取现有知识库文章,打造定制化沟通内容。 |
| 知识管理 | 知识创作内容助手* | 旨在利用生成式 AI,基于已解决的服务请求或外部文档起草知识库文章。可在标准创作流程中自动生成草稿,包含产品标签、用户群体、发布选项等要素。 |
| 知识管理 | 搜索中的即时解答* | 借助生成式 AI 分析用户查询,从知识库中提取相关答案并呈现。支持自动生成简洁回复,直接回应用户的问题。 |
| 知识管理 | 知识洞察智能体** | 旨在构建覆盖服务对象与外部知识内容的混合索引,助力挖掘对关系的深入洞察、识别新兴趋势,同时检测并解决重复或冲突信息。 |
| 知识管理 | 知识搜索助手* | 借助生成式 AI,在知识搜索结果中提供简洁直接的答案。 |
| 服务请求和案例管理 | 自助聊天智能体** | 可通过个性化回复处理客户咨询,并跨系统执行交易操作。可验证客户身份、调取相关数据,以最少的人工干预引导客户解决问题。 |
| 服务请求和案例管理 | 自助式问题解答智能体** | 借助生成式 AI 帮助分析用户咨询,从知识库中提取相关答案,自动生成能精准回应用户问题的简洁回复,并提供支持性文章的链接。 |
| 服务请求和案例管理 | 服务请求创建智能体** | 利用 AI 实时捕捉关键信息、分析附件文档,将客户聊天记录、电话通话记录和电子邮件无缝转化为可执行的服务请求。 |
| 服务请求和案例管理 | 服务请求解决智能体** | 通过生成式 AI 分析收到的服务请求,基于预定义资产生成建议解决方案。以结构化解决计划呈现具体步骤。 |
| 服务请求和案例管理 | 服务请求汇总* | 借助生成式 AI,在 Oracle Service Center 用户界面内,自动起草简洁的服务请求详情摘要。 |
| 服务请求和案例管理 | 服务请求筛选智能体** | 利用生成式 AI,根据产品、服务分类体系及内容质量,对收到的服务请求进行分析和分类。该智能体可评估请求是否包含足够细节,必要时可提示用户补充信息。 |
| 服务请求和案例管理 | 智能服务请求匹配 | 可识别并关联过往类似服务请求,让座席能够快速采用经过验证的解决方案。 |
统一来自多个来源的客户数据,针对每个客户创建实时视图。营销人员可以利用数据驱动的洞察和 AI 来吸引、转化和培养关系,从而提高价值。
| 职能范围 | 使用案例 | 业务优势 |
|---|---|---|
| 归因和渠道策略 | 营销活动归因 | 分析客户交互点,赋能团队进行收入归因,精准衡量各活动与渠道的贡献。 |
| 归因和渠道策略 | 营销活动推荐 | 基于过往表现数据及互动数据,针对每个受众群体推荐高效的营销活动策略。 |
| 归因和渠道策略 | 渠道推荐 | 确定有效的营销渠道,吸引目标受众群体。 |
| 营销活动优化 | 营销活动优化智能体** | 使用 AI 确定下一个最佳行动方案、产品优惠或触达时机,助力进一步提升用户互动度与转化率。 |
| 营销活动优化 | 营销活动规划智能体** | 利用 AI 倾向模型和终身价值分析来优化受众群体定位和营销活动规划。 |
| 营销活动优化 | 疲劳分析 | 基于互动模式评估信息疲劳度,优化发送频率。 |
| 营销活动优化 | 智能受众选择器 | 使用预测模型确定持续项目的合适联系人。 |
| 营销活动优化 | 智能方案切换 | 为每位客户推荐合适的营销活动、渠道及时机,以提高互动度。 |
| 营销活动优化 | 方案模拟 | 在营销活动启动前模拟其效果与流程,找出可改进之处。 |
| 营销活动优化 | 发送时间优化 | 智能判定向每位联系人发送营销内容的最佳时机,进一步改善互动效果。 |
| 内容创建和优化 | 电子邮件创作内容助手* | 生成符合品牌调性且与营销活动的基调和目标保持一致的电子邮件文案。 |
| 内容创建和优化 | 登录页面创作内容助手* | 生成一致且与营销活动契合的登录页面文案。 |
| 内容创建和优化 | 共享组件创作内容助手* | 为共享营销活动组件生成或重写 HTML。 |
| 内容创建和优化 | 短信内容助手* | 撰写简洁有力的短信消息,确保与营销活动的基调及目标保持一致。 |
| 内容创建和优化 | 主题行和推送标题优化 | 依据过往数据得出的预测效果,对各类标题进行评分。 |
| 内容创建和优化 | 主题行创作内容助手* | 根据营销活动的基调、背景及品牌风格,生成多个主题行备选方案。 |
| 客户智能和预测性洞察 | 客户销售线索评分 | 预测哪些 B2B 客户更有可能转化,从而帮助优化基于客户的营销工作。 |
| 客户智能和预测性洞察 | 流失趋势 | 识别可能会流失的客户,让营销人员可以采取措施来保留客户。 |
| 客户智能和预测性洞察 | CLV 评分和分析 | 计算预计的终身价值 (CLV),为客群定位和保留策略提供参考。 |
| 客户智能和预测性洞察 | 联系人销售线索评分 | 预测潜在客户的转化概率,以提升线索数量与转化速度。 |
| 客户智能和预测性洞察 | 互动倾向 | 预测客户参与营销活动的可能性,帮助改善受众群体定位。 |
| 客户智能和预测性洞察 | 商机识别 | 根据营销互动对销售商机进行评分,帮助改善销售与营销的协同性。 |
| 客户智能和预测性洞察 | 预测客户终身价值 | 识别高价值客户及有流失风险的客户,助力更精准的客群定位与预算分配。 |
| 客户智能和预测性洞察 | 近期度、频度和消费金额评分 | 根据购买记录对客户进行细分,帮助提高客户参与度和保留率。 |
| 客户智能和预测性洞察 | 回购倾向 | 预测哪些客户可能会重新订购产品,从而加强有针对性的跨渠道互动。 |
| 客户智能和预测性洞察 | 客户智能 | 计算客户参与度得分,以确定客户触达与受众群体定位的优先级。 |
| 个性化和下一步行动推荐 | 下一步行动推荐 | 推荐高度相关的下一个步骤,帮助提高客户转化率。 |
| 个性化和下一步行动推荐 | 下一步可以推荐的产品 | 根据购买记录,预测客户愿意支付的价格,尽可能提高收入。 |
| 个性化和下一步行动推荐 | 下一步可以推荐的促销 | 根据客户的购买记录,预测客户愿意支付的价格,实现个性化定价,从而提高转化率和平均订单价值。 |
| 个性化和下一步行动推荐 | 产品和内容推荐 | 利用 AI 推荐个性化内容和产品,以提高参与度。 |
| 个性化和下一步行动推荐 | 产品兴趣倾向 | 预测哪些客户更有可能会购买产品,从而实现更明智的营销支出。 |
| 个性化和下一步行动推荐 | 实时预测 | 快速预测客户行为,让营销人员能够立即采取行动。 |
减少 CX 专业人员每天花在非战略性日常工作(如编写电子邮件、汇总销售电话或梳理服务请求历史记录)上的时间,帮助他们专注于价值更高、更有影响力的项目。
由于 Oracle Fusion Applications 中嵌入的 AI 服务利用了超高性能的 Oracle Cloud Infrastructure,因此您的敏感业务数据绝不会与其它基础设施提供商或大语言模型提供商共享。
Oracle Redwood 设计系统旨在提供和确定行动路径。它提供可动态组合的用户体验,该用户体验包含对话元素、跨企业业务对象并能够推动真正自动化,非常适合希望利用典型 AI 和生成式 AI 功能的营销、销售和服务专业人员。
您的营销、销售和服务团队采用 AI 功能不需要大规模中断日常运营。因为这些功能都是内置的,您只需确定您的团队预备使用哪些功能,然后随时启用这些功能即可,无需投入大量资金来培训您的团队或调整新模式。
免责声明:以上内容旨在概述产品的总体发展方向。该内容仅供参考,不可纳入任何合同。该内容不构成提供任何资料、代码或功能的承诺,并且不应该作为制定购买决策的依据。此处所述有关 Oracle 产品的任何特性或功能的开发、发布、时间计划及定价事宜均由 Oracle Corporation 自行决定。
注:为免疑义,本网页所用以下术语专指以下含义:
利用面向客户体验的 AI agent 实现客户生命周期转型
开始使用面向客户体验的企业 AI Agent